GPT-6 Astra · @F2aldi
Betul, karena AI itu main text prediction. Dia ga ngecek fakta, dia nebak kata berikutnya yg paling mungkin.. Jadi kayak gini - Kamu kasih prompt "Ibu kota Au
Betul, karena AI itu main text prediction. Dia ga ngecek fakta, dia nebak kata berikutnya yg paling mungkin.. Jadi kayak gini - Kamu kasih prompt "Ibu kota Australia adalah ..." - Model ngitung peluang tiap kata. Canberra 62%, Sydney 30%, Melbourne 8% (contoh) - Dia pilih berdasarkan peluang, ga buka "database fakta" - Kalau yg kepilih Sydney, jawabannya tetap lancar dan pede.. padahal salah. Ini yg disebut halusinasi Ini juga kenapa AI non-deterministic, prompt sama bisa beda jawaban tiap kali Makanya ada benchmark buat ngukur halusinasi. Salah satunya AA-Omniscience dari Artificial Analysis Yg diukur, seberapa sering model jawab salah padahal harusnya bilang "ga tau" Hasilnya (makin kecil makin bagus) - Gemini 4 Argon 15% - Muse Wonder Full 23% - Muse Wonder 27% - Claude Sonnet 5.5 47% - GPT-6 Astra 51% - GPT-6.1 Sol 54% - Claude Opus 5.5 59%
这条是引用着另一条写的：x.com/978646566/status/2109944286112592335