用 GPT Image 2.5 全自动生成漫画的流程
日本作者把漫画制作拆成四步，跳过草稿直接由分镜出成品，并称 GPT Image 2.5 是质感提升的关键。
【漫画生成のフロー最適化、完了】 最初に漫画制作の仮定を細分化して生成させたことにより、省略できる過程があることに気付けました！ ネームから下書きを制作させる過程を省略し、ネームに大きなアレンジを加えてみました。 コマ割り(ネーム)の段階で、視線がどこから入ってどこへ抜けるかを先に設計。 そのまま完成形まで組み上げてみたら、工程を1つ飛ばしても十分なクオリティが担保されてきました😉 ここはGPT-Image 2.5 の恩恵が大きいです。 心から、あざます。 加えて、漫画のような質感を加えるのに、ひとつ自動で可能な㊙工程を加えてます。 実は、「漫画っぽさを演出するのに」GPT-Image 2.5 の手が届かない大きな「壁」がありました。GPT-Image 2.5 に聞くと「それはできません」と言われたんです。 これを突破するために必要な工程がココ。ここは画像生成をやり込んで来てるからこそ気づけたポイントnoteでちゃんとお伝えしますね。 地味な工程ですが、漫画っぽい質感を生み出す妙手だと感じました。読みやすさの安定感が変わってきた実感があります。 でも結局は 『ネームが命』 だということ。 ということで、キャラシートとストーリーを伝えれば以下のフローが全自動で進むSKILLを開発🌈 ➀ネーム制作 AstraでもSonnetでもFable5.1いける。むしろSonnetの方がよかったりすることもあった。面白い結果。AIらしさを抜けるかどうかの最大のポイント。 →②下書き 添付画像の右側の状態が、ほぼほぼできてきます。 →③㊙過程 ここはnoteで解説。 AIらしさを抜くための第二のポイント。 →④仕上げ GPT-Image 2.5 ストレートでは届きえない部分を仕上げて完成。添付画像右側が完成版です。 これが今私にできる全自動最短ルートです。ツールが進化すれば仕上がりがよりうまくなるようにフロー設計しているので、このフロー自体は今後も使えるはずです。 今後、画像生成は進化し続けていくとは思いますが、今の進化速度をみても、あと1年くらいは耐えられるのフローではないかと想定しています（あくまで予測です）。 そもそも完全に自分の思う通りのAI漫画制作をしたい、といことであれば何にしてもネームから入らないといけないハズ。 いったん私の漫画生成の旅はここまで。今後はこのフローを微調整しながら、好きな時に好きなマンガを生成して楽しんでみます😉⚡✌
这条是引用着另一条写的：x.com/fantasistaai/status/2099131835746021645