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Agnes Harness 开源:大模型当大脑、Jev 当小脑驱动物理硬件

南京物理 AI 大会上展示的开源框架,用大模型做规划、Jev 做决策小脑,通过 MHS 协议接机械狗和机械臂,还能边抓边训练。

GitHubDaily
@GitHub_Daily6 天前收录原推发布于 2026.10.22
GitHubDaily @GitHub_Daily原推发布于 2026.10.22
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这几天,南京的物理 AI 与世界模型大会上,在一众参展的公司里,Agnes AI 展台前格外热闹。 现场有机械狗和瓦力一起互动,各大屏幕上放着用 AI 打王者荣耀、机械臂抓取等有趣的案例。 这些演示案例背后,用的是他们不久前开源的 Agnes Harness 框架。 GitHub:http://github.com/AgnesAI-Labs/agnes-harness 它把大模型当大脑,决策模型 Jev 当小脑,自己负责记任务进度、调工具,再通过一套叫 MHS 的开放协议,把真实硬件接进来。 在 Agnes Harness 里输入一句话,让机械狗去找好朋友瓦力打个招呼,它就自己走到瓦力跟前挥挥爪子,接着又让它给瓦力跳了个舞。 另外 Agnes Harness 还跟 Agnes Embed TTT 构建了一套双进化智能系统,分为系统和模型进化。 系统进化,现场拿 AI 打王者荣耀作为演示,对局里大模型实时规划策略,每打完一局再复盘,自己调整策略和执行代码,最后胜率 100%。 模型进化交给 Agnes Embed TTT,以机械臂抓取的模拟实验为例,边抓边收集数据拿去训练,实时调整模型的权重参数,越抓越准。 想要了解 AI 是怎么从屏幕走到现有这些物理设备上的朋友,这个开源框架值得研究看看。

x.com/github_daily/status/2113134108901830776采集于 2026.10.23 10:07