用 Jev 把 300 条 NHTSA 车辆投诉自动分成 6 类

KANA｜東京AI映像 @KanaWorks_AI原推发布于 2026.09.20

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Jev、ヤバすぎるでしょ…… 米国NHTSAが公開している 73,999件の車両苦情報告から300件を抽出して、TypeSafeの Jev で6カテゴリに自動分類する3Dデモを作ってみました。 実測結果👇 300件 / 8並列 → 約19.52秒 推定API費用 → 約$0.0104（約1〜2円） 大量の自動車の苦情報告が、書類の山から一瞬で整理されたデータへ。 この速度とコストで構造化データを作れるの、普通にすごくないですか？🐰