Jev 是什么:不生成文本、只返回选择概率的判断模型
日文解说视频梳理 Jev 与 LLM 在输出、速度、成本上的三点差异,以及邮件分类和浏览器操作等用法。
【元OpenAI研究者が気付いた今のAIの限界】最新AIモデル「Jev」は何が凄いのか解説 TypeSafe AIが出した「Jev」はテキストを一切生成しない。選択肢の確率だけを返す判断特化のモデルで、LLMとは速さもコストも桁が違う。 作ったのはInstructGPTとRLHFを生んだ元OpenAIのディオゴ・アルメイダ。チャットではとっくに人間を超えているのに、なぜ仕事はほとんど自動化されていないのか? (0:18) TypeSafe AIの思想「神は作らない」 マニフェストは「神ではなく製品を構築せよ」。デジタルゴッドを作る流れと明確に距離を置く。 (1:15) Jevの特徴は「速い思考」のモデル カーネマンのシステム1と2になぞらえ、自らをシステム1モデルと定義する。 (2:48) Jevの使い道とLLMとの3つの違い 出力・速度・コストの3点が違い、メールの仕分けやブラウザ操作に使われている。 (6:01) TypeSafe AIのディオゴの経歴とJevの出発点 InstructGPT論文の主著者が、OpenAIを辞める時に抱いた問い。 (9:50) AI業界のバイブル「Bitter Lesson」のアップデート 『The Bitterest Lesson』で、計算量より何に最適化するかこそが重要だと主張する。 (13:03) 自身が発明したRLHF自体の限界 人間の好みへの最適化が、AIを作る段階から人間をループに残し続けている。 (16:11) 自動化のための新しいソフトウェアのパーツとなるAIの形 AIの呼び出しの99%以上がソフトウェアから行われる未来を見据える。 (21:33) 桁違いのコストと速度によって可能になるチャンス キーが押されるたびにAIを呼ぶような、今まで成立しなかった体験ができる。 #ai #スタートアップ #起業 #起業の履歴書