Astra 让 Codex 用量从用不完变成不够用
作者称 Astra 在 agentic coding 上已超 Opus，自己从用不满 20x Pro 额度变成订两个 Pro 还不够，并吐槽榜单评分没意义。
看到各种说 codex 用量锐减暗扣，以及期待 reset 的帖子，很想笑 astra 出现之前，gpt 在 agentic coding 中和 claude 的水平有质的差别，暴论一下就是几乎不可用，使用中需要大量使用者的人力来弥补这个 model 的许多问题。 再加上那个时候，因为 model 和用户的规模还没能吃满 openai 之前买的算力，再加上 harness 的水平比起 claude code 差距太大，相当于付费补贴用户来共创模型+harness 现在 astra 的水平在实际的 agentic coding 上已经完全超过opus，和 fable 各有高下。codex desktop 作为 harness 的水平也已经得到了认可，尤其是 computer use 方面。 之后 reset 可能会成为留存下来的梗，或者 model 发布 / 竞品威胁的庆祝活动 从个人体验来说，我在8月份之前很少用完codex 20x pro 的50% 用量。不是因为没需求，是被5.x model 的怪癖拖慢了整体进度。 而现在我已经订阅了2个pro而且还不太够用。就算抛开缩水，只看绝对token量和实际任务量和完成水平，也有很大提升 而我的claude code fable 用量已经第二个周没用满了。 最搞笑的是，在各种榜单里，astra 的评分居然和5.6 sol 持平。这也说明刷榜是没有意义的，超过一定的阈值后，实际用户完全不care榜单分数。而且用户也不傻，能力真有提高的话，虽然自己不一定能说明白，但是使用量不会说谎