实测反面案例：Jev 用在 Computer Use 上没帮助

Wei佳 @LiuweijiaVip原推发布于 2026.09.19

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这是我实测做出了一个 JEV 目前的反面教材使用场景，也就是 Codex app 里面的 Computer Use（视频做了 1.5 倍加速）。 JEV 并没有给 Computer Use 带来什么实质性的帮助，为什么这么说呢？ 1. 它只是一个门禁判断：每次 Computer Use 的操作其实都是在 GPT 或者是 DeepSeek 这一层判断的，OCR 结果也是由这些大模型生成的，JEV 其实调用只有那么一次，所以说这个场景很不符合 2. 时间上没有任何提升（即使有也很少）：用 Computer Use 其实不会有提升，它真正的作用在于大批量的数据里面去做类似于 GPU 一样的运算，这才是它实际应该有的场景 我建议大家不要盲目去吹捧，实际用得上的才是好的。 而且我对 JEV 未来配合大模型特别看好。只要现在的大厂能够对这方面做优化，比如说在 Computer Use OCR这个阶段，或者是思考阶段能够做出这样 JEV 的优化处理，那么它将会是质的飞跃

这条是引用着另一条写的：x.com/liuweijiavip/status/2101228302342176877