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jevPOST

用 Jev 批量审计 WhatsApp 社区 bot 的 813 条记录

作者用 Jev 对社区 bot 的 813 条记录各做 7 项判断,几分钟跑完只花约 1 美分,下一步打算把它接成 bot 的实时决策层,判断是否写入记忆或加入对话。

Luan
@luanlealx_2026.09.19收录原推发布于 2026.09.18
Luan @luanlealx_原推发布于 2026.09.18
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testei o jev da typesafe pra rodar uma auditoria no bot da minha comunidade no zap como ele só devolve a decisão estruturada sem cuspir uma palavra de texto, passei o modelo por cima de 813 registros com 7 julgamentos cada em poucos minutos custo da brincadeira: cerca de 1 centavo de dólar, uns 5 centavos de real, pra limpar a base inteira o próximo passo óbvio é plugar isso como camada de decisão em tempo real no bot: julgar na hora se grava um dado na memória ou se vale entrar na conversa, sem queimar LLM caro pra triagem boba https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904

这条是引用着另一条写的:「ChatGPT 联合发明人发布新模型 Jev」

x.com/luanlealx_/status/2100785836451381719采集于 2026.09.19 10:18