假想 Claude Code 风控打分模型与防封建议
作者模拟 Claude Code 风控打分：IP、银行卡、时区、简体中文 prompt 都扣分，建议改英文交互、调时区伪装。
我如果是Claude Code, 我如何做风控. 以及告诉你减少Claude封号的一个0成本的最简单的办法... 首先告诉你现有办法的不靠谱之处: 因为现在Claude Code 检测的话, 最简单的办法就是 1.)看ip, 是不是真正家宽ip. 真正的稳定的家宽ip是很难大批量获得的. 网上买的都是假的. 你用屁股想都知道, 服务商如果是批量采购, 那么按照定义就肯定是企业ip. 不然他除了用肉鸡去黑, 哪里来这么多正常家宽ip. 他就算肉鸡去黑了美国某一家人电冰箱, 获得的ip. 这显然也是不稳定的, 就算是家宽, Claude看到你今天ip在加州,明天跳纽约,后天跳德州. 他会不知道怎么回事吗? ok, 就算这家企业真的在美国租房牵线买了一条Verizon家用宽带 比如说 80$ 一个月, 拿到一个家宽ip. 你猜它会卖成多少钱给你做独享? 会不会一次卖给十几个用户? Claude看到这一个"家宽ip" 下面挂了十几个 Claude code 20X 账号它会怎么想? 除非你打算一个花三四十美元一个月买 Tello 或 Google Fi 这类外国原生的流量卡 (出口是真正的T-mobile家宽), 然后国际漫游到中国长期用. 否则没啥太好的办法的. 2. 看语言 很明显不管中转站再怎么伪装, 他管不了用户怎么用. 如果一个Claude Code 绝大部分的prompt 都是用简体中文写的, 那么 85%以上概率这个用户是在中国大陆.. 有人说, 不是还有新加坡, 马来西亚 这些地方的海外华人吗? 实际上相比 chatgpt的普通聊天用户. , Claude用户很大一部分是高学历的, 用来做编码任务的, 新加坡,马来西亚这部分华人用户, 大部分都是用英文来做工作上的东西的. 或者至少是中英文混杂的 (马来西亚华人) ---------------------------------------------------- 我告诉你我如果是 Claude Code的风控人员, 我会怎么做识别: 每个初始用户 100分. 到了0分就封号. 1. 账号注册时长, 每个月 + 2分. 2. 支付银行卡. 和登陆ip,账户所选地区 对应的主流银行卡 (比如说普通的美国Chase借记卡) + 50分 地区不对应的主流银行卡 (一个美国ip 用英国银行卡) + 30分 地区不对应, 非主流的银行卡(波多黎各虚拟卡段, Visa礼品卡等) + 0 分 Google Play, iOS 充值消费, +0分 (因为很多中国用户这样支付, 所以不加分) 3. 电话号码 类似银行卡, 地区匹配并且主流电话卡 + 30分 4. Claude Code 使用ip 稳定家用ip 并且地区对应 + 100分 稳定家用ip 并且地区对应, 但是挂了多个Claude 账号, 改为 + 50分.. VPS商用ip 0分. VPN 万人骑 ip, -30分. 5. 使用时长 一天用20个小时的... 扣100分. (中转站账号) 6. token用量 每周token都用到 80%以上的, 扣 50分 7. 本地电脑设置 在虚拟机里使用 扣40分 时区是UTC+8 扣40分 8. 语言 绝大部分prompt内容是简体中文 扣50分 9. prompt 内容 某新加坡用户经常在问深圳天气和深圳的演唱会门票价格.. 扣50分 (分析内容成本比较大, 可能抽样或者复核账号的时候用) --------------------------------------------------- 看完了下来, 你会发现最简单的办法, 是改语言, 成英文交互, 至少部分改成英文, 本地时间设置成吉隆玻(也是UTC+8) 那样你可能是个出差用VPN 的 精神大马华人... 另外一个办法是改成繁体中文, 可能可以装作台湾用户. 但是你得忍受AI帮你做"智慧軟體研發和具擴充性的數位服務" 毕竟现在Opus 5.5太香了,捏着鼻子我也得用.. 或者就是等明天看看 OpenAI dev day会不会发布什么新模型赶上来. 不过目前看他们改20X套餐token用量, 出500$套餐, 不像是有什么好事.