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X 上的 AI 合集档案 · 22 个合集 · 58,925 条

jevPOST

日文解读:不会聊天的 Jev 能拿来干什么

介绍 Jev 只做选择、打分、概率判断三类输出,主张其价值在于把廉价判断插进日常流程,如给推文草稿排序、按回复概率筛邮件、在 Codex 流程中设人工复核闸门。

まかねこ| AIに働かせる技術
@makaneko_AI2026.09.18收录原推发布于 2026.09.17
まかねこ| AIに働かせる技術 @makaneko_AI原推发布于 2026.09.17
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■チャットができないAI「Jev」、何が便利になる? 先日TypeSafe AI(@typesafeai)が出した Jev は、文章を一切書かないモデルです。できるのは、A/B/Cから選ぶ、0〜10で点をつける、「これは○○か?」を0〜1の確率で返す、この3種類だけ。 主要AIモデルに対して処理が193.6倍速く、かつ444.6倍安いとアピールしてますが、ChatGPTなどでAIとチャットすることに慣れた私たちにとって、一見すると使う価値がないように見えます。 ■仕事のあちこちに判断だけを挟む 私が面白いと思うのは、文章を書かせないからこそ、日常業務のあちこちに安く挟めることです。たとえばこんな用途。 - Xの投稿案を5つ作って、Jev に伸びそうな順で点をつけさせ、上位2本だけ使う - 受信メールを「返信すべきか」の確率で仕分け、基準以上だけ朝イチで開く - Codexを使うとき、変更のたびに「全体レビューが必要か」「人間が判断すべき作業はあるか」などを判定させ、基準を超えたら指定したフローを進める どれも人間でも GPT / Claude などでもできることではありますが、それを超高速かつ超安価にできるところにJevの強みがあります。 重要な判断にJevを挟む分業が回れば、あらゆる作業の精度が上がり、自分の時間を増やしパフォーマンスも上げられるはず。 早期アクセス段階で触れるユーザーは限られていますが、OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeとは異なるアプローチで浸透していきそうなAIの一つです。

这条是引用着另一条写的:「ChatGPT 联合发明人发布新模型 Jev」

x.com/makaneko_ai/status/2100458603413131741采集于 2026.09.18 10:16