爬虫比喻：别让 agent 每步都调 Claude

make claude @make_claude原推发布于 2026.10.05

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网页爬虫有一个很多 AI Agent 都没有的优点：它不会每走一步都去调用 Claude。 看 crawler 的动画，其实很容易看出，大部分 Agent 工作真实是什么样子。系统沿着网络不断移动，有些东西直接丢掉，有些地方会停一下，有些地方继续往下走。表面上看起来是一个很复杂的过程，但内部其实充满了大量很小的判断，而这些判断本身几乎不值多少钱。 问题出现在我们拿这样的系统，加上 AI，然后开始默认几乎每一次犹豫都值得调用一次完整的 LLM。于是 Agent 连那些只需要一个简单选择的地方，也开始为“智能”付费。一步看不出来，走到第一千步的时候，就完全不一样了。 这也是为什么 Jev 对我来说有意思的地方，不是它是不是又一个可以塞进 stack 里的模型，而是它试图把一点常识重新带回系统架构里。大模型应该只在真的离不开它的时候出现。其他步骤没有必要仅仅因为我们有能力调用 expensive reasoning，就都变成 expensive reasoning。 从这个角度看，网页爬虫其实是一个很好的视觉比喻：它可以走非常远，但不会把每一步都变成一次“智能事件”。 而且这种系统看得越多，“哪个模型更强”这个问题就越不重要。更重要的是另一个问题： 你到底有多少次，其实根本不应该调用模型？ 这也是我那篇文章真正想讲的： JEV 并不是想取代 Claude。它真正想做的，是让你别再毫无必要地调用 Claude。

这条是引用着另一条写的：x.com/make_claude/status/2105380835675312294