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MIT 研究者称 GPT-6 Astra 可原生读写神经网络权重
MIT 研究者提出「权重空间编程」，称 GPT-6 Astra 仅靠推理就能读写神经网络权重，无需梯度与训练循环。
MTS
@MTSlive4 小时前收录原推发布于 2026.11.03
MTS @MTSlive原推发布于 2026.11.03
SITUATION DETECTED: Researchers at MIT show that GPT-6 Astra can natively read and write neural network weights through pure reasoning - no gradients, no training loops - calling it Weight-Space Programming.
x.com/mtslive/status/2117333670000504945采集于 2026.11.03 10:06