Jev 对比测试：成本压到 GPT-6 Astra 的 1/238
一张对比图称决策模型 Jev 比 GPT-6 Astra 便宜约 238 倍、结构化输出与工具调用错误率为 0，并把 Sol/Opus 5 列为 73–74% 准确率档。
😱逆天了：GPT-6 Astra 还在按字计价，Jev 把幻觉打成 0，账单打到 1/238，比 DeepSeek V4 Flash / Pro 还要便宜！ ChatGPT 共同发明者扔掉生成，只做可执行决策，推出的新模型Jev的数据如下： 🔵速度与成本 •快 20–200×，便宜 40–400×；工作流峰值 193.6× / 444.6× •Jev：$0.042 / 百万输入，输出 $0 •DeepSeek V4 Flash：未命中缓存输入 $0.15（高峰 $0.30），输出 $0.60 / $1.20 •DeepSeek V4 Pro：未命中缓存输入 $0.66（高峰 $1.32），输出 $1.98 / $3.96 •GPT-6 Astra：$10 / $50（输入价约是 Jev 的 238×） •实测约 $0.00008 / 0.11s vs LLM $0.014 / 8.6s 🟢四条工作流（准确率 vs 成本） •Jev：~$0.0003，约 68%，卡死帕累托最左侧，也压过图里的 DS V4 Flash / Pro •Luna / Terra：准确率接近，贵一个数量级 •Sol / Opus 5：73–74%，单次 $0.08–$0.15 🟣错误率（越低越好） •结构化输出：Jev 0% · Terra/Luna 0.58% · Astra 1.43% · Fable 8.25% · Haiku 45.5% •工具调用：Jev 0% · Opus 0.67% · Fable 1.38% · Astra 16.6% · Sol 17.0% Astra 负责想清楚；Jev 负责在软件里瞬间拍板。 #Jev #TypeSafeAI #DeepSeek #GPT6Astra #Claude #RLCD
这条是引用着另一条写的：「ChatGPT 联合发明人发布新模型 Jev」