Union Alpha 对 Ox Alpha：同一 3D 攻城任务省 3 倍 token
同一套 Three.js 程序化 3D 机器人攻城任务下，Union Alpha 用 44,358 token、成本 0 美元，Ox Alpha 用 127,064 token、0.57 美元；作者称 Union 直接写代码更省更准，Ox 先想再写更啰嗦，并指出 Ox Alpha 已揭晓为 GLM-5.3-Flash。
💥 Union Alpha 对比 Ox Alpha 按在地上摩擦 同一套 3D 机器人军团攻城任务（纯 Three.js 程序化生成，无贴图无模型），结果几乎一边倒： 🔹Token 消耗：Union Alpha 44,358 vs Ox Alpha 127,064（少了近 3 倍） 🔹成本：Union Alpha $0 vs Ox Alpha $0.57 🔹风格：Union 直接写代码，Ox 先想再写，所以更贵、更啰嗦 🔹画面：Union 的激光束在画面中途切开大楼，整场最电影感的一镜来自免费模型 🔹定位：Union 为 Agent 编程而生，支持图片，且明确不拿用户数据训练 Ox Alpha 是已经被揭晓的 GLM-5.3-Flash。Union Alpha 还是隐身模型，但这一局已经说明：agentic coding 拼的不是“想得有多长”，而是“代码写得有多准”。 免费窗口只有一周，趁现在去 http://aimlapi.com 试。 #UnionAlpha #OxAlpha #StealthModel #AgenticCoding #OpenCode #AIMLAPI #AI编程 #ThreeJS https://x.com/aimlapi/status/2100252462288339273?s=46
这条是引用着另一条写的：x.com/aimlapi/status/2100252462288339273