Jev 决策模型保姆级上手教程
从 OpenRouter 建 Key 到调用 Decisions API，5 步教你用 Noul/Choice/Score 三种类型化问题做工单路由、内容审核等决策。
🔥码住：Jev 模型从入门到上手保姆级教程！ Jev不是聊天模型。不写字、不解析 JSON、不校验 schema。 把应用状态 + 类型化问题丢进去，直接拿回带概率的决策。 70–500ms，输入 $0.042/M，输出免费，官方工作流对比 LLM，最高 190x 更快、440x 更便宜。 三种问题类型： 🔹Noul：是/否，返回 0–1 概率（会不会流失？） 🔹Choice：从你定义的选项里选一个（该进哪个队列？） 🔹Score：按你给的量表打分（紧急程度 1–5） 一次请求可问多个问题。返回的是「billing 84% / technical 16%」，不是一句「billing」。 5 步上手教程： 1️⃣去 OpenRouter 建 Key export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... 2️⃣打 Decisions API，不是 chat completions POST https://openrouter.ai/api/alpha/decisions 3️⃣model 填 ~typesafe/jev-latest 4️⃣传 state（字符串 / 对象 / 数组）+ questions 每题写清 type、instructions、criteria 5️⃣读 answers，用代码决定下一步 noul > 0.8 && choice == "billing" → 直接升级工单 适合：工单路由、内容审核、欺诈标记、Agent 下一步、要不要转人工。 代码掌控流程，模型只负责决策。 做了有意思的项目就 tag @jjacky，前 10 名创意项目送 $20 credits。 参考文档：https://openrouter.ai/~typesafe/jev-latest #Jev #OpenRouter #TypeSafe #SystemOne #AIAgents #API #新手教程 #保姆级教程
这条是引用着另一条写的：x.com/nft_chen/status/2100840157008253261