本地开源 Laya 与云端 Jev 贪吃蛇实测对比

SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen原推发布于 2026.09.20

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💥炸了！开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ，毫秒级决策快到飞起！ 左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型，右边 Jev 1.13.0 是云端 API。 同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision，30 秒自由跑下来： 🔹Laya：分数 46、长度 52，决策 86.5 次/秒，P50 约 9ms 🔸Jev：分数 1、长度 7，决策 3.2 次/秒，API 往返 317ms M5 Pro 实测中位耗时：本地 15.3ms vs 云端 298.1ms，接近 20 倍 Laya 推理内存大约 1GB，毫秒级决策，不靠网络 而云端 Jev 每一步都在等往返，本地每一步都在当场拍板！ GitHub：https://github.com/NandhaKishorM/laya #开源Jev #Laya #本地部署 #SystemOne #贪吃蛇对战AI #Jev https://x.com/nft_chen/status/2101644445078728802?s=46

这条是引用着另一条写的：「给 Codex/Claude Code 装 Jev Skills 的批量决策指南」