DiffusionGemma 一键部署成 Jev 兼容决策端点
谷歌 Gemma 官方号确认 djev 可一条 gcloud 命令挂上 Cloud Run，按 /v1/systemone 返回 Choice/Score 概率，闲置 $0、忙时约 $3/小时。
🔥速码！谷歌官号亲自下场了！用 DiffusionGemma 开出一条兼容 Jev 的决策 API，一条命令就能挂上 Cloud Run。不用自备 Blackwell，闲置 $0，忙起来大约 $3/小时！ 核心亮点 🔹官方 Gemma 号确认：DiffusionGemma-Jev（djev）可一键部署成 Jev 兼容端点 🔹单步延迟约 35–60ms，batch@32 约 100–123 req/s 🔹接口对标 TypeSafe 的 /v1/systemone：给 state + Choice/Score/Noul，直接回概率，不写长文 🔹底层是开源 DiffusionGemma 结构化读（seeded canvas + logprobs），不是闭源 Jev 权重 🔹按需扩缩：有请求才起 GPU，停下来不计费 关键操作 1️⃣准备 GCP 项目、开通 Cloud Run GPU（RTX PRO 6000 区域：us-central1 等） 2️⃣把量化权重传到 GCS（如 nvidia/diffusiongemma-26B-A4B-it-NVFP4） 3️⃣一条 gcloud beta run deploy：挂预构建镜像 http://ghcr.io/taeold/djev-run:latest，挂 GCS 卷，GPU=1，min-instances=0 4️⃣用 Jev 同款 JSON 打 POST /v1/systemone 验证 5️⃣闲置自动缩到 0，只为真实流量付费 仓库：https://github.com/taeold/djev-run #Jev #djev #DiffusionGemma #Gemma #CloudRun #SystemOne #Agent #开源AI
这条是引用着另一条写的：「0.6B 本地开源 AgentJev 在 Typed Decisions 上超过 Laya」