OmniJev 0.8B/4B：把 Jev 范式搬进图像视频
中关村学院等开源 OmniJev，用「State in, Decision out」做视觉决策，单图中位时延 103ms，权重与 Demo 全开。
🔥速码！超高维全模态 Jev 来了！OmniJev 0.8B / 4B 模型让你玩转实多种场景！ 北京中关村学院 × 中科院自动化所智进化团队，把 TypeSafe 的「不写字、只给校准概率」范式，第一次拉进图像 / 视频 / 屏幕 / 具身视角。 核心亮点 🔹范式：State in, Decision out。跳过文本解码，0 生成 Token 🔹速度：单图单题服务端中位时延 103ms；同图 12 题约 153ms 🔹输出：choice / score / noul 一次前向全出，概率可校准，可安全拒答 🔹同尺寸断层领先（相对同规模开源基线） ◦LIBERO-10 机械臂：82.1%（+38.3） ◦Catch Game 高速避障：88.5%（+57.1） ◦Mind2Web 21 步手机交互：77.0%（+22.1） ◦96 格空间定位：72.9%（+24.2） ◦Charades 视频事件：86.4%（+31.4） 权重、推理代码、在线 Demo 全开。 上手 4 步 1️⃣打开 https://omnijev.net/try.html 2️⃣上传一张图或一段视频（可画区域当候选） 3️⃣加问题：choice（选一个）/ score（打分）/ noul（是否） 4️⃣提交 → 直接拿概率分布 + 实测时延，不用解析生成文本 项目页：https://omnijev.net/ #OmniJev #Jev #SystemOne #具身智能 #开源模型 #视觉决策 #中科院自动化所 #中关村学院
这条是引用着另一条写的：x.com/nft_chen/status/2102708995614216405