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Jev 与 OpenAI Decisions 八维度对比

从定位、输入、输出、延迟、准确度、价格、规格、可用性八项对比,结论是高频文本分流先上 Jev。

SuSu_酥酥👅
@NFT_Chen2026.10.01收录原推发布于 2026.09.30
Jev 与 OpenAI Decisions 八维度对比
SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen原推发布于 2026.09.30
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🔥到底谁厉害?!Jev vs OpenAI Decisions,8个维度直接判出胜负! 1️⃣定位
Jev 从零做 System 1,只决策不写字;Decisions 是 Luna 被焊成选择题。
→ 产品纯粹度:Jev 占优 2️⃣输入
Jev 只吃文本;Decisions 能看图。
→ 多模态:Decisions 占优 3️⃣输出
两边都锁死选项。Jev 有校准概率,方便设阈值;Decisions 也回置信度,但题型/上限未公开。
→ 工程可用性:Jev 占优 4️⃣速度
官方:Decisions ≈150ms;实测:Jev ≈160ms、Decisions ≈300ms。都是亚秒,发布会数字别当 SLA。
→ 目前可测延迟:Jev 占优 5️⃣准确度
简单分类几乎打平;多选项/语气/边界:Jev 更稳;图文一致性:Decisions 更稳。
→ 文本判断:Jev 占优|看图判断:Decisions 占优 6️⃣价格
Jev:$0.042/1M input,输出免费。Decisions:预览期未公布。
→ 现在能算账:Jev 占优 7️⃣上下文与题型
Jev:64k,choice/score/yes-no,最多255选项,一请求可并行多题。Decisions:窗口和题型未公开。
→ 规格透明度:Jev 占优 8️⃣能不能马上用
Jev:OpenRouter/Vercel 已能打。Decisions:limited preview。
→ 落地速度:Jev 占优 一句话:高频文本分流先上 Jev;要看图、已绑死 OpenAI 栈,等 Decisions。

这条是引用着另一条写的:x.com/nft_chen/status/2105069278076739868

x.com/nft_chen/status/2105245616683233787采集于 2026.10.01 10:03