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X 上的 AI 合集档案 · 23 个合集 · 69,408 条

gemini-4POST

用 10 项工作规范替代「魔法提示词」,提及 Gemini 4 Argon

作者认为模型越强越靠工作标准而非长提示词,给出目标、读者、资料、成功条件等 10 项清单,并把 Gemini 4 Argon 列为近期进化模型之一。

マーケターおさる┃グループ総年商30億┃YouTube登録者50万人┃Brainオーナー
@osaruproducer17 天前收录原推发布于 2026.10.18
マーケターおさる┃グループ総年商30億┃YouTube登録者50万人┃Brainオーナー @osaruproducer原推发布于 2026.10.18
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「魔法の一文」を集める時代は終わりました。 Gemini 4 Argon Claude Sonnet 5.5 ChatGPTのWorkspace Agents Codex AIは一気に進化しています。 モデルの性能が上がるほど、差がつくのはプロンプトの長さではありません。 AIへ仕事の基準を渡せているか。ここです。 僕がAIへ仕事を任せる時は、最低でも次の10項目を渡します。 ❶ 最終ゴール 「何を完成させれば仕事が終わるか」 ❷ 想定読者 「誰の、どんな場面の悩みを解決するか」 ❸ 自分の立場 「どんな経験と実績から話すのか」 ❹ 使用する資料 「どの情報を根拠にするか」 ❺ 成功条件 「何を満たせば採用できるか」 ❻ 禁止事項 「作ってはいけない数字・表現・断定は何か」 ❼ 作業工程 「調査→企画→初稿→確認→修正」に分ける ❽ 出力形式 「表、台本、投稿、スライドなど完成形を指定する」 ❾ ファクトチェック 「事実・推測・提案を分け、出典を付ける」 ❿ 人間の判断地点 「公開、価格、約束、顧客対応は人間が承認する」 この10項目を渡すだけで、AIは「回答するチャット」から「基準に沿って仕事を進める担当者」へ変わります。 重要なのは、1回で完璧な答えを出させることではありません。 AIに、「作業を始める前に、不足情報を重要度順で質問してください」と伝える。 初稿が出たら、「完成条件を満たしていない箇所を自己点検してください」と伝える。 最後に、「確認できない情報は作らず、要確認として残してください」と伝える。 これだけで、人間が毎回ゼロから指示する時間を減らせます。 最新モデルを使うだけでは差はつきません。 ゴール 文脈 資料 判断基準 確認工程 を再利用できる形で残した人から、AIの出力が事業の資産になります。 僕が実際に使っている構造を、そのままコピペできる「AI教育プロンプト完全版」をPDFにまとめました。 欲しい人は【 教育 】とリプで送ります。

x.com/osaruproducer/status/2111805021222473816采集于 2026.10.19 10:00