Jev 与 LLM 分工：路由、打分、授权交给类型化决策
作者主张把「在几个选项里选一个」的调用从 LLM 换成 Jev：输入状态、输出类型化决策，并提醒验证置信度分数再接到 if 上。
Et si ton IA arrêtait de parler pour juste décider ? Router un tool, autoriser un call, choisir quel LLM appeler, scorer un churn. On demande une décision, mais on paie une génération de texte, du JSON à parser et la latence qui va avec. Jev (TypeSafe) propose une autre interface : un état en entrée, des décisions typées en sortie, évaluées en parallèle. TypeSafe annonce des réponses en quelques centaines de millisecondes, avec des tokens de sortie non facturés au tarif annoncé. Le pattern d'architecture est intéressant : LLM → écrire, planifier, coder. Jev → router, scorer, autoriser, classer. Une partie de nos appels LLM sert déjà à choisir parmi quelques options. Est-ce qu'on a besoin de générer du texte pour ça ? Attention à la promesse "can't hallucinate" : Jev ne peut pas sortir des options prévues, mais il peut choisir la mauvaise. Avant de lui confier des actions, reste à vérifier sur tes propres données si ses scores de confiance correspondent à ses résultats. C'est là que tu sauras si tu peux brancher ce score sur un if. https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904?s=20
这条是引用着另一条写的：「ChatGPT 联合发明人发布新模型 Jev」