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Citi 因 Meta Muse 发布重估 Agentic AI 硬件需求

花旗更新 agent 硬件模型:CPU TAM 五年近十倍,1 亿 agent 日活对应 20 万–39 万颗 Blackwell GPU,并推高内存与网络需求。

Sirin|供应链雷达
@SupplyRadarX26 天前收录原推发布于 2026.10.07
Sirin|供应链雷达 @SupplyRadarX原推发布于 2026.10.07
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10月6日,Citi 在 Meta Muse 推出后重新更新了 Agentic AI 的硬件需求模型。 CPU TAM: 2025 $29B → 2030 $300B,5 年接近 10 倍。 按 Citi 的 Base Case,100M Agent DAU 大约对应: 20万–39万颗 Blackwell GPU 2,800–5,500 个 NVL72 racks $7B–$19B NVIDIA Revenue Memory 端继续拉高 DDR / SSD 需求,Networking 端增加 DPU、Spectrum-X Ethernet 和 scale-out traffic。 我们前面写的 Agent → CPU workload,现在开始有 Sell-side 数据验证了。 下一步就看这些新增 CPU cycles,最后流向 $AMD、$INTC,还是 hyperscaler 自研 $ Arm。

这条是引用着另一条写的:x.com/supplyradarx/status/2104888421001179422

x.com/supplyradarx/status/2107754902306889788采集于 2026.10.08 10:37