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gpt-6POST

GPT-6 Astra 编程强推理弱工程?

用户实测认为 Astra 推理和逻辑出色、适合数学与复杂功能实现,但软件工程细节和架构设计欠佳,靠 Codex 加两个 Skill 补规范。

芒果刀🥭
@ThirteenYizuka19 天前收录原推发布于 2026.10.11
芒果刀🥭 @ThirteenYizuka原推发布于 2026.10.11
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GPT-6 Astra 确实是个很聪明的模型,但我觉得它的聪明主要体现在推理和逻辑思考能力上。简单来说,就是特别适合做数学题。 这种能力放到编程上也很明显。你让它实现一个复杂功能,它往往能把逻辑理得很清楚,最后也确实能做出来,很少犯低级错误。 但我一直觉得它在软件工程方面差点意思。 比如相邻代码都抽了常量,它偏偏写死;有的地方应该抽个方法,它直接把逻辑内嵌进去;有的地方明明不需要额外封装,它又多加一层。架构设计上偶尔也有类似的问题。 代码基本都能跑,逻辑也没什么问题,但实现方式不一定合理,尤其是放到一个长期维护的项目里。 最近尝试在 Codex 里加了两个 Skill: Code Complete:负责具体编码规范 A Philosophy of Software Design:负责抽象和架构设计 通过 AGENTS.md 让它在动手写代码之前就参考这些原则。 感觉 Astra 并不是没有能力写出优雅的代码,而是它有时候根本没意识到自己应该关注这些东西。给它补上这方面的指导,可能比单纯提高模型的推理能力更有用。 https://github.com/ciembor/agent-rules-books

x.com/thirteenyizuka/status/2109235187523727460采集于 2026.10.13 10:13