韩文梳理 GPT-6 Sol/Luna 用途与降价

Philia @TSLA2312原推发布于 2026.09.23

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GPT-6가 또 늘어남 어제 OpenAI가 GPT-6 Sol / Luna를 새로 공개했는데 이름만 보면 오히려 뭘 써야되는지 더 헷갈림 근데 실제 용도로 보면 생각보다 단순한듯 Astra → 결과가 제일 중요한 어려운 일 Sol → 복잡한 업무나 코딩을 계속 돌릴 때 Luna → 빠르게 많이 처리해야 되는 일 이렇게 보면 됨 그리고 지금 하나 헷갈릴 수 있는게 일반 Chat에서는 아직 Sol / Luna를 못 씀 현재는 Work → Sol / Luna Codex → Sol / Luna API → Sol / Luna 이렇게 먼저 풀렸고 Chat은 아직임 근데 이번 발표에서 개인적으로(?) 모델 성능보다 더 봐야 할 숫자는 가격인듯 GPT-5.6 Sol이 입력 $4 출력 $20 이었는데 GPT-6 Sol은 입력 $2 출력 $10 Luna도 $0.20 / $1.20 → $0.10 / $0.50 으로 내려감 (100만 토큰 기준) 이게 왜 중요하냐면 AI를 가끔 질문하는 사람한테는 모델 가격 차이가 크게 안 느껴질 수 있는데 Work나 Codex처럼 자료 찾고 파일 읽고 코드 돌리고 다시 수정하고 이걸 계속 반복시키기 시작하면 결국 한 번의 성능보다 일을 끝낼 때까지 들어가는 비용이 중요해짐 그래서 모델 선택도 이제 “제일 똑똑한게 뭐야?” 보다는 이 일에 Astra까지 필요한가? Sol이면 충분한가? Luna로 수십 번 돌리는게 낫나? 이렇게 바뀌는 느낌 특히 자동화나 에이전트 많이 쓰는 사람은 이 구분이 점점 더 중요해질듯 OpenAI도 Astra는 여전히 최고 성능 모델이라고 하고 Sol / Luna는 그 성능을 더 싸게 반복해서 쓰는 쪽에 초점을 맞춰놨음 결국 간단히 보면 정확도가 최우선 → Astra 대부분의 어려운 실무 → Sol 반복·대량 작업 → Luna 이 정도로 시작해보고 필요할 때 위아래로 옮기는게 제일 편할듯