反蒸馏措施推高蒸馏成本，封号风险成关键一环

美股彭于晏 @value_invest_11原推发布于 2026.10.10

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当前OAI和Claude的反蒸馏措施已颇为有效，其主要效果并非阻止访问，而是将蒸馏方的成本提高了十倍以上，导致经济账需要重算。这一变化也影响了国内专业模型公司的战略。在OpenAI和Anthropic加强反蒸馏措施后，这些专业模型公司不约而同地将研发重心从大尺寸模型转向了轻量级模型，以应对蒸馏成本的重新评估。 模型蒸馏的投入主要分为三个环节。第一是购买API的直接资金投入，尤其是在账号可能被封禁的情况下，需要持续投入资金开设新账号。第二是人力、算力和时间的投入，这包括研发用于生成高质量提示词的专门模型，以及对提示词进行分析、筛选和管理。第三是工程系统的投入，蒸馏过程需要通过多轮、递归式的提问来深挖目标模型的完整思维链和推理步骤，这会产生海量的交互数据(每日可达数亿甚至数十亿条)，需要建立相应的大数据管理体系进行处理。 在当前OpenAI和Anthropic的反蒸馏措施下，成本上升最显著的是第一个环节，即API购买成本。具体来看: GPT-6等新模型不再直接展示思维链，甚至取消了模型思考深度的选项。这迫使蒸馏方必须通过更多轮次的提问来还原其思考路径。原先通过2到5次提问就能获取的信息，现在可能需要10次、25次甚至30次，导致API调用成本直接上升5到10倍。同时，账号被封禁的风险也更高。 Anthropic则采取了另一种策略，它会限制用户对单一问题进行创根问底式的追问。例如，当连续追问一个敏感或复杂话题(如核武器原理)到一定深度(如三至五个问题)时，账号就可能被封禁。为了规避这一机制，蒸馏方需要在核心问题周围插入大量其他问题进行混淆和掩饰，可能需要用十几个问题来铺垫一个真正想问的问题。这同样大幅增加了API的调用量和封号成本。 综合来看，仅API采购环节的成本就至少上升了5倍，甚至超过10倍，具体取决于问题的复杂度。第一环节成本的剧增，也相应加重了第二和第三环节在人力、算力及工程系统上的负担。