jev-seo：用 Jev 给网站做 SEO 体检
开源工具爬站查 52 条 SEO 规则，每页再让 Jev 判断页面类型与搜索意图，输出带证据和优先级的报告。
给一个网站做 SEO 体检，现在有个挺省事的办法。 丢一个主页链接进去就行。 AgriciDaniel 的 jev-seo，会真的爬一遍你的站，robots、sitemap、重定向、死链、canonical、结构化数据都查，大概一分钟出结果。 规则有 52 条，对着 Google Search Central 的口径走，Core Web Vitals 也实测。 爬完之后，每页还要过一遍 Jev，这是 TypeSafe 的 System One 模型，回答的都是定型问题，页面类型、搜索意图、有没有用、具不具体、可不可信、能不能被引用，概率都留着。 最后打分排序的是代码不是模型，每条整改意见都有编号、优先级、影响、工作量、证据、改法和官方出处，靠经验猜的会明确标成启发式。 数字上它挺老实，没数据就写没数据，分数只用来排活儿的先后，不预测排名和流量。 报告一次出三份，PDF 给客户看，Excel 是带状态跟踪的行动表，Markdown 放 GitHub 和 Obsidian，三份都从同一个 audit.json 生成。 用法两种，命令行，或者装成 Claude Code 的 skill，输 /jev-seo 加链接就跑。 成本也不高，标准模式不用订任何 SEO 数据服务，Jev 一个站大概花 1 美分，还有硬性预算上限兜底，默认 0.25 美元封顶。 想要排名、关键词、外链这些数据，加 --full 接 DataForSEO，一个站大概 0.3 美元。 作者自己测过可信度，同一批 59 个页面跑两遍，分数平均只动了 0.03，规则和爬取的事实也独立复核过。 丑话说前面，大站只抽样查，默认上限 60 页，报告里会写明，它自己也定位成取证工具，不替代 Search Console。 680 star，MIT 开源，Python 3.10+ 就能跑。https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo