Jev + 有道流式 ASR 做英语跟读打分

WquGuru @wquguru原推发布于 2026.09.21

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英语流利说那一套，已经能够被 Jev + 网易有道的实时 ASR 模型 Confucius4-R2T2 平替了，更关键的是，R2T2 和项目仓库都是开源的！！！ 两个模型的分工其实挺好玩的🙂 R2T2 是真流式，以低至 160ms 的间隔往外吐词，而且还有个 stable prefix 的机制，已经提交的文本只增加不修改。传统流式 ASR 会来回改词，例如，I want to book 可能会变成 I want to look，给人看字幕还行，但下游要是接了另一个模型，它就得跟着反复撤销自己刚做的判断。正因为有了 R2T2 这一层创新，我们才能做到直接把识别出来的内容拿过来，计算漏读多读和错读。 再说到最近很火的 Jev，它只能在事先声明的内容里回答：是否、选一个、1–5 打分。所以项目中我们只问它文本层面的事，例如，读的是不是原文那个词、错法属于哪一类、整段意思有没有走样。之所以用 Jev，关键还是——快！ 如果你有NVIDIA的卡，不妨试试本地部署一下，小显存也能跑起来，实时ASR模型+实时分类模型，效果顶尖。很适合本地部署起来，在家大声朗读练起来 👇 R2T2模型：https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-R2T2 开源项目：https://github.com/wquguru/dasheng