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Pi 0.99.0 内置 MCP,并把 Jev 用作分类器模型

Pi 新版本把 Jev 与 llama.cpp 模型降级为「只做判断」的分类器,配合虚拟模型做任务路由,还内置了 MCP 与图像生成。

小墨同学
@xiaomovps2026.10.01收录原推发布于 2026.09.30
Pi 0.99.0 内置 MCP,并把 Jev 用作分类器模型
小墨同学 @xiaomovps原推发布于 2026.09.30
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Pi 0.99.0 发布,还更新了挺多东西的🔥 这次可以说是一个比较大版本的更新,更新的几个点我都比较在意,我把它整理出来了 1、MCP 正式内置,但是做法很 Pi 这次直接加入 Codemode、MCP 和 Tool Search。 模型可以自己写 JavaScript,在 QuickJS 沙箱里一次调用多个 Tool,甚至并行执行。 更关键的是,MCP 一大堆 Tool 默认不用全部塞进 Context,需要的时候再搜索、再调用。 明显还是在控制 Context 膨胀。 2、模型也开始可以动态路由了 新增 Virtual Models。 你在 /model 里选的可以只是一个“虚拟模型”,真正执行时,每一轮请求都可以根据任务自动切到不同模型和 Thinking Level。 简单理解: 简单任务用便宜模型,复杂任务再切强模型。 而且 Pi 会记录最后到底是谁干的、花了多少钱。 3、ChatGPT 订阅现在可以直接登录 Pi 直接: /login openai 就可以用 ChatGPT Subscription 接 OpenAI Provider。 以前的 OpenAI Codex Provider 甚至已经被标成 legacy,这个对订阅用户还是挺实用的。 4、还加入了 Classifier Model 现在 Jev、llama.cpp 模型都可以不负责聊天,只负责快速判断: 这个任务属于哪一类? 要不要放行? 应该交给哪个模型? 再配合 Virtual Model,已经很像: 先用小模型判断 → 再自动分配真正干活的模型。 另外这版还有 Image Generation Runtime、Claude Sonnet 5.5、System Theme,以及长 Session Streaming CPU 占用优化。 这个版本最大的改变是把MCP放进去了,这是一种妥协,也是一种改变,希望慢慢地Pi保留初心的前提下能继续发展

这条是引用着另一条写的:x.com/xiaomovps/status/2102225203023741438

x.com/xiaomovps/status/2105299929757622616采集于 2026.10.01 10:02