Agent 工程师入门万字长文要点整理
一份面试后整理的 Agent 工程师实战指南，涵盖 API 调用、RAG 评估、Agent Loop、后端栈，并把 Personal Agent 单列一类推荐了 OpenBot、OpenDots。
全网最全的Agent工程师实战万字分享🔥 是一份真实的面试后拿到一份 Agent 工程师入门指南，整理成了一篇万字长文，除了 Agent，还补充了其他方面的基础知识 我挑了 5 个重点： 1、先把单次模型调用搞明白：Token 和上下文窗口、采样参数，分清 Chat Completions、Responses、Messages 这几种 API 的区别，作者提醒别把参数清单当成所有 API 通用 2、RAG 要做到给出引用来源，资料不够就拒答，材料要求准备不少于 20 条测试问题，检索和生成分开做评估 3、学 Agent Loop，作者推荐从 Pi 入手，理由是 Pi 的 harness 最极简，最好理解也最容易上手 4、后端也得学：FastAPI、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Docker 和 CI，验收标准是一条命令启动，一条命令跑测试 5、实战项目别光围着 OpenClaw 转，分四类各挑一个：Coding Agent 看 Pi 和 Codex CLI，Working Agent 看 WorkBuddy 和 OpenWork，常驻助手先 nanobot 再 OpenClaw，Personal Agent 看 OpenBot 和 OpenDots 不建议一口气看完，可以拿来作为参考和学习的指导书，先完成某一个部分再接着继续往下学习 真的是一个非常具有实战意义的内容
这条是引用着另一条写的：x.com/chasen_liao/status/2109081301819310578