GPT-6 Astra 上手后，一位开发者的焦虑与自省
作者因 Astra 的 Computer Use 能力担心旧工作流作废，最终想通：模型是耗材，判断力才是自己的。
昨天跟去年赚到一笔钱的朋友聊天。他这半年不是在滑雪就是在冲浪，基本没看盘也没看 AI。他说现在回来，感觉好像什么都没错过。 而我，GPT 6 出来第一反应是在想，我用 GPT 5 搭的小龙虾过气了，旧模型的工作流，一切都要推倒重来，是不是之前做的一切都没有意义 先看这几天发生了什么 黄仁勋 9 月 7 日发帖说，Astra 在 10 万+ 块 Grace Blackwell NVLink72 上训练，从 ChatGPT 到 o1 到 Astra 只用了 4 年，下一批 40 万块 GPU 马上上线。 这只是 OpenAI 一家。Claude 那边 Fable 5.1 刚发，其他实验室和主权算力都在排队。说明算力需求远远没到头。 这次 OpenAI 强调的 不是模型更聪明 ，是Computer Use。官方给 Astra 的定位是更“会用电脑 ”，Browser Use、软件工程、网络安全。 OSWorld 2.0 得分 72.6%，单个任务平均 40 分钟，上代要 75 分钟。 Brockman 说：屏幕、键盘、鼠标本来就是所有软件的通用接口，模型只要会用电脑，就不用等每个软件单独给 AI 开 API。 他的意思是，它可以直接替代你，坐你的工位。 Brockman 发布会收尾的时候提到“Welcome to the AGI era”，黄仁勋跟着喊”AGI 已到来”。 Gpt 6发布会 demo 里有两个我印象最深。 一个是它自己打开 Blender 把一栋房子建出来，再导进 Unreal Engine 5，最后生成一个你可以走进去到处逛的 3D 场景。跨两个软件、两种文件格式，中间不用人插手，一条指令从头跑到尾。 另一个更日常的场景是，让它帮忙找一个儿科医生，从搜索、筛选到给出结果，用了 2 分 54 秒。OpenAI 估算同样的事人类自己做要 5 个小时。 那么这样来看，以后办公室里每天操作电脑的人都可以被取代。一层楼留一个人盯结果就够了。 有什么办法能对冲这个风险吗？ 很多人的答案是买 AI 股票。认为算力是这轮最确定的稀缺品。这个逻辑我不反驳。 再回到小龙虾。想了两天，我发现。倒也不是之前做的一切都没有意义。逻辑框架本来就不绑死某个模型，模型是耗材。我在模型之上积累的判断，是我自己的东西。 相对论里有个概念叫原时。宇宙里没有一个大家共用的钟，每个物体沿着自己的时间线走。 GPT-6 出来之后，我一直在想，反正要被大模型替代，是不是现做什么都没有意义，现在想来这个问题本身就错了。我在拿模型的迭代速度衡量自己，但那是 OpenAI 的时间线，不是我的。 能力这东西以后不再稀缺，随时可以调用最新的。时间反而是最公平的。 这也是为什么我那个朋友滑了一年雪回来，觉得自己什么都没错过。 Gpt的模型迭代了三四代，他不用像我一样一代代追着用。现在直接用最新的就行。 他这一年在北海道、欧洲滑的雪，在巴厘岛库塔冲的浪、那些当时爽到不行的瞬间，是三年五年之后再想起来，还会觉得很哇塞的人生体验。