重度用户吐槽 GPT-6 Astra 执行意图总跑偏
作者称 Astra 与 6.1 Sol 编码尚可但复杂问题理解弱，执行一步歪一步，不如 Claude 省心。
吐槽下 GPT 最近用 GPT 的量很大，感觉无论是 6.1Sol 还是 6Astra，都是 OpenAI 的“传统优势”延续 并没有出现类似 Claude 模型的“哲思/全局/耦合/系统…”思考能力，甚至在这些方面连 opus4.6 都打不过 我真心怀疑 GPT 到底会不会思考？ 只能说 coding 能力可能不错，但理解复杂问题实在是弱鸡，即便是 Astra，虽然能听懂我说的意图，但就是无法执行，一执行就歪掉 只能一点点给它磨，进五步退三四步的样子，太费劲了 跟 fable 比差的不是一星半点，背后应该还有个巨大的鸿沟始终没有迈过去 OpenAI 的模型总是毫无灵气可言，自始至终都是靠堆推理而实现进步… 现在国内的一众模型，k3 满血版偶有灵气，但用不起，原来的 DeepSeekv3 系列有，但现在无，现在的 flash 虽然提升了不少，但依旧是脑子别裤腰带上，狂奔 其他用得少，但都没么感觉到 通俗来说，除了 Claude 和曾经的 DeepSeek，大家抹胶水的能力严重不足，面对开放世界的开放问题，即便有强大的推理也总是在棉花上打拳，费了无数 token，往往也只是在辣椒山里挑出几块鸡肉 要想拼一只漂亮的整鸡出来，想想就知道多费劲了，智能效率实在是太差太差了 Claude 完全不同，辣椒真是调味品，鸡肉真是有分量，炸的也好 不知道 DeepSeek 何时才能重拾原本的灵气 按说，中国人最懂抹胶水了，不知道为何后面就无了 又开了一个 Claude 小号，看能坚持多久 超过一周，就给他打钱了 跟 GPT 的模型打交道，总有种不真实感 对齐意图太难了，虽然我应该算此领域的顶尖高手了，但还是费劲 跟 Claude 打交道，完全没有这种感觉，专心推进主线任务就好了，动用我正常的觉知能力就能维护住跨尺度一致性。