Kling 4.0 实测与对比

作者称 Kling 4.0 已向所有人开放，认为其处理快速动作、平滑转场和运动稳定性的能力是最大亮点。

创作者不用任何图像参考，仅靠文本提示词经 Kling 4.0 生成 30 秒一镜到底时装片，含 10 次换装并卡 132 BPM 节拍。

作者用 ChatGPT 生成造型与角色，再以五张参考图在 Kling 4.0 中做成 Jinx 穿红色 WoW 风格长袍的视频。

用户用角色设定图测试 Kling 4.0 的 Omni Reference，认为角色还原度高、视频中一致性不错，并列出 Opus 5.5、GPT-Image-2.5 等配套工具。

用户实测 Kling 4.0 生成戏剧对白场景，称对口型同步、镜头调度和面部情绪的真实感印象深刻，并附上提示词。

分享一段 26 秒电影级连续镜头提示词，含角色设定、分镜时间轴、对白口型与魔法转场，用 Kling 4.0 生成。

创作者用 Kling 4.0 制作 MV，反馈其擅长实拍表现，视频参考功能好用，可通过提示词调节预演画面的还原程度；预演由 Claude Opus 5.5 生成。

日本创作者用 Kling 4.0 纯提示词生成「运动会家长拔河」搞笑短片第二弹，属系列作品展示，未谈模型细节。

Frameo AI 宣布 Kling 4.0 已在其平台上线，作者用它做了一段 2000 年代初 DV 家庭录像风格的视频。

作者用 Kling 4.0 负责视频与 VFX，配合 Claude Code、GPT Image 2.5 等工具，挑战 2000 年代 35mm 胶片质感的完全无剪切斯坦尼康一镜到底，从纽约日常一路接到壁面行走、重力崩塌、撞车和巨型乌龟。

日本创作者用 Kling 4.0 制作短片《飴色偏愛幻画》，配 Suno 音乐，评价其实拍视频的质感很好。

作者称每秒 10 积分的定价很好理解，但最低分辨率从 720p 起，希望增加 480p 档（约每秒 5 积分）。