Claude ban risk signals: it's not just IP, one user lists 11 factors
A user lists 11 signals Claude may weigh when banning accounts, including IP type, cross-country login patterns, timezone and language matching, browser fingerprint, WebRTC leaks, card and phone region, account links and conversation content, noting that only stacked signals are dangerous.

🚨太气人了,Claude 的封号能力简直是跟它家的模型能力一样强,但它又始终是大部分人心中的白月光,又爱又恨! 现在封号不只看出口 IP 已经是共识了,但它到底在看什么?按一般风控的思路去理解,大概要把下边这些特征一起综合去判断,包括但不限: 1️⃣ IP 类型(机房 IP、VPN 出口) 2️⃣ 登录轨迹(短时间内 IP 跨国跳动) 3️⃣ 时区、系统语言是否和 IP 匹配 4️⃣ 浏览器指纹、显卡信息是否像虚拟环境 5️⃣ WebRTC 是否泄露真实 IP 6️⃣ 输入法、字体等本地化痕迹 7️⃣ 注册信息(临时邮箱、批量注册特征) 8️⃣ 支付卡发卡地、账单地址与 IP 是否一致,手机号所属地区 9️⃣ 账号关联(同设备、同卡、同 IP 下的多个账号) 🔟 你的使用行为和活跃时间 1️⃣1️⃣甚至是对话内容有没有违反使用政策 所以,单看哪一条都不一定有事,怕的是好几条信号叠到一起,A➗聪明着呢
This post quotes another post: “User asks whether DMIT plus CLIProxyAPI can prevent Claude bans”