An automated pipeline for avatar voiceover videos built with Opus 5.5
The author chained avatar voiceover, agent-driven motion editing and automatic rendering into one pipeline that exports a Jianying project file for fine-tuning.
🎉🎉✌️啊啊啊爽了！兄弟们！以后我的视频，口播交给数字人拍，网感剪辑全交给 AI 自动跑通 😎 今天 Opus 5.5 帮我把最后一公里啃下来了： ① 让数字人生成我的口播视频（视频1）； ② 派 Agent 套用训练的"网感"动效做A/B-roll编排； ③ 自动出片，直接推成剪映工程文件（图2），供我微调。 这套东西我默默搞一个礼拜，就打算用在口播视频的网感剪辑上！！！！ 真的！我真的不想再哼哧哼哧拍完视频，又对着时间轴调素材弄半天。。。 其实，市面上 AI 剪辑的产品和开源仓库很多，但说实话， 得有一半多，我想复刻它宣传样片出来都费劲！！😡 基本上大家都止步于粗剪， 画面动效丰富的也都是口喷无数轮才能出来。 反正口播剪辑，就没有能打的！！ 所以这段时间我干脆自己攒了一套，集百家之长： · Hypit 的爆款拆解逻辑，用于理解网感和素材； · Talkcraft 的剪辑管线，做整体编排（Design Reference → 组件库 → shotbook） @VincentWei93 · Hyperframes 官方组件，扛起了大量动态效果； · xilo @xilo2991 分享的Playbook思路，给了我很多启发。 · Gemini底层的视频理解能力，接入calude code，做质检官，让剪辑窗口可以loop自迭代 · Rachel @Zesee 教的数字人流程接进来， · 逸尘大佬 @gengdaJ 的剪映草稿仓库，改成适配Intel Mac 的版本... 这套东西，才算真的出来了。谢谢你们 🙏 还在不断测试和迭代😭 接下来要试真人实拍、ScreenStudio 那种左下角露头的口播素材， 还有运行效率和音效自动化。。。。 慢慢磨吧，说不定哪天就开源出来， 给同样被口播剪辑折磨的兄弟姐妹们搭把手！！