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gpt-6POST

Sol as Codex's main agent, Luna as the best-value implementation model, a Japanese review finds

A Japanese-language review compares GPT-6 Sol and Luna with Opus 5.5, finding Sol a solid Codex main agent but behind Astra on code review, and Luna cheap, fast and the best current implementation model.

まかねこ| AIに働かせる技術
@makaneko_AIArchived 2026.09.24Originally posted 2026.09.23
まかねこ| AIに働かせる技術 @makaneko_AIOriginally posted 2026.09.23
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GPT-6 Sol/Luna, Claude Opus 5.5の感想 ■GPT-6 Sol GPT-5.6 Solからは順当な進化を感じる。Codexのメインエージェントとして妥当。ただ、純粋な性能としては6 Astraのレベルには届いていない。手元での検証だと、実装計画や設計を作成する能力に関してはAstraとの差が大きくなかった一方で、コードレビューではAstraのほうが明らかに優れているケースが散見されました。実装役としては性能はよくてコストはそれほど高くないものの、少し遅い。要所でAstraを使えばいいとなると、中位モデルとして使いどころがなくなってきてるかも。 ■GPT-6 Luna こちらも前モデルからの順当な進化。最安モデルながら、SolやOpus 5.5など中位モデルと比較してもコーディングの性能で劣っていない。むしろ余計なことをせず優れている点すらあるくらい。費用が圧倒的に安くて、中位モデルと比較して作業時間も半分以下のケースが多かった。なので実装時のモデルとして、現状の最良の選択肢。 ■Opus 5.5 コーディング以外を含む総合的な能力ではかなりいい。いろんな用途を試したところ、Fable 5.1と同等かそれ以上の性能に感じました。文章を書かせたりするとやっぱりうまい。ただ、手元の検証だと実装やコードレビューなどに関しては、GPT系のモデルに対して明らかに劣っている結果に(ただし、見た目を良くするのはうまい)。なのでコーディング系ではあまり使わないかも。各種ベンチマークではコーディング性能でも他モデルを圧倒しているような数値が出ていましたが、少なくとも初期検証ではそこまでの性能は見られませんでした。 ■まとめ 実装タスクが多めな方はCodexでSol+Lunaをメインに、レビューなど要所でAstraという役割分担が最もよさそう。それ以外の仕事に関しては、Fableに任せていた部分を含めてOpus 5.5に任せてしまっていいのでは。Claude Codeユーザーなら、全部Opusでもいいかも? 私は少し前まで実装にはComposerやGrokを使ってましたが、Grokが改悪(?)されたせいもあってLunaを実装モデルのメインにしようと思っています。 しばらく使ってみて印象が変わったりしたら、また投稿しますね。

x.com/makaneko_ai/status/2102745801923625117Archived 2026.09.24 10:05