OpenAI fixes GPT-6 Sol / Luna image encoding bug, Luna visual grounding jumps from 28.8% to 60%
OpenAI's changelog confirms an image encoding bug had lowered Sol and Luna image understanding across the API, Codex vision tasks and Computer Use; Luna's ReCoG visual grounding rose from 28.8% to 60.0% after the fix, and OpenAI advises rerunning evaluations for affected workflows.
📝GPT-6 Sol / Luna、画像まわりが良くなりそう OpenAIが、両モデルの「画像理解を低下させていた画像エンコーディングのバグ」を修正したと公式Changelogで発表 APIだけではなく、Codexの視覚タスクやComputer Useにも影響する修正 OpenAI Developersが公開したLunaのVisual grounding（ReCoG）を見ると、 修正前 28.8% ↓ 修正後 60.0% ここはかなり大きい つまりCodexにスクショを渡して「この画面を見て修正して」「UIを確認しながら操作して」と頼むような使い方も、本来の性能ではなかった可能性がありますね OpenAI自身も、画像入力を使っている場合は「評価を再実行して、影響を受けたワークフローをもう一度試して」と推奨 Sol / Luna公開直後に画像理解やComputer Useを試して「思ったより微妙」と感じた人は、一度やり直した方がよさそう 特にLunaはeffortを極高で使うと性能が上がるから、画像を見ながらここまで動けるなら、普段使いのCodexもかなり変わりそう ※合わせてトークン消費しにくくなるようにAGENTS.mdの整理も重要 ↓
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