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Tencent open-sources WeVisDoc document parsing model
Tencent's WeChat team open-sourced WeVisDoc in 2B and 4B versions, which turn a full page image into Markdown in one pass, with formulas as LaTeX and tables as HTML, without separate OCR or layout detection.
小互
@xiaohuArchived 2026.09.20Originally posted 2026.09.19
小互 @xiaohuOriginally posted 2026.09.19
腾讯开源微信的端到端文档解析模型 WeVisDoc 一张图片直接出 Markdown WeVisDoc,有 2B 和 4B 两个版本 主要功能特点: 整页图片直接转 Markdown:输入一张文档页面图,模型一次输出完整页面,不需要先把标题、正文、表格和公式分别裁出来。 保留复杂文档结构:正文转成普通 Markdown,公式转成 LaTeX,表格转成 HTML,并按页面内容恢复阅读顺序。 单模型完成解析:版面理解、文字识别、公式识别和表格重建都由同一个视觉语言模型完成,不需要另外部署版面检测器和 OCR 引擎。 提供 2B 与 4B 两个版本:2B 更适合资源有限或清晰页面较多的场景;4B 在拍照、翻拍等退化页面上更有优势。
x.com/xiaohu/status/2101324586633629846Archived 2026.09.20 11:18