多模型处理 WhatsApp 客服消息实测：DeepSeek V4.1 1017 性价比胜出
作者用 8 个模型处理小客户消息，结论是 GLM 5.3 Flash 稍慢但可用、Haiku 不够聪明、Sonnet/Opus 太贵、GPT 6.1 Terra 偏笨、Grok 4.7 好但很慢，最终两个中国模型因价格极低且响应快给出最佳结果；写代码仍选 Opus 5.5。
Aujourd’hui j’ai mis en concurrence Deepseek V4.1 1017, Claude Haiku, Sonnet, Opus, GPT 6.1 Terra et SOL, Mistral V4 Large, Grok 4.7 et GLM 5.3 Large Pour un usage de traitement de petits messages clients sur Whatsapp et autre GLM 5.3 flash : un peu lent mais OK Claude Haïku : manque d’intelligence Claude Sonnet et Opus = trop cher GPT 6.1 Terra : un peu idiot Grok 4.7 : très bon mais très lent Mistral V4 Large : pas adapté (cher et moins bon…) Au final, les 2 modèles chinois, de part leur prix extrêmement bas et les réponses assez rapides : m’ont offerts les meilleurs résultats Si je dois produire du code je vais forcément focus sur Opus 5.5 mais pour traiter des messages en gros volume pour pas cher les chinois hébergés sur des machines en Europe (RGPD Oblige) ont vraiment une grosse carte à jouer Et honnêtement je trouve que le positionner d’OpenAI est très décevant avec GPT 6.1 Terra face à Deepseek je trouve ça même étonnant. En bref : Fable 5.1 = rédacteur et planificateur au top Opus 5.5 = meilleur exécutant tâches complexes Deepseek V4.1 Flash 1017 pour tout le reste pour un prix quasi gratuit