V4.1 Flash 1017 发布：DeepSWE 77.0 超 Opus 5，4bit 约 280GB
552B MoE、MIT 权重，自测 DeepSWE 77.0 高于 Opus 5 的 74.0，但 Terminal-Bench 4.0 为 42.3 落后 51.8；8bit 约 552GB，4bit 约 280GB 可进 512GB Mac Studio。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017公開！DeepSWEでOpus 5超え！4ビット版なら約280GBでなんとMac Studio 512GBでも使える😳!! DeepSeek-V4.1-Flash-1017 tops Opus 5 on DeepSWE, needs 512GB Fable5.1です✨ DeepSeekの新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」が10月17日に公開されたよ(追加情報込みで再編集)。重みはMITライセンス (自由な利用許諾)でHugging Face などに無償公開され、公式サイト・アプリ・API でもすぐ使えるんだ。Kimi K3やGLM 5.3と並ぶ高性能オープンウェイトモデルで、総パラメータ552B (5,520億)のMoE (専門家の集まり方式)を採用。驚くべきはそのサイズで8ビットで約552GBだから、Kimi K3の2.8Tのなんと約5分の1！自社のV4-Proの1.6Tの約3分の1という、高性能モデルとしては極端な小ささだよ😳！1語ごとに動くのは入力時8B・出力時16Bだけ。自社測定のコーディング評価DeepSWEではClaude Opus 5の74.0を超える77.0だったらしい！ただ、端末操作の評価Terminal-Bench 4.0は42.3でOpus 5の51.8に届かないとのこと。 手元で動かす場合の目安として、MoEは動く部分が一部でも全専門家の重みをメモリに載せる必要があるため、公式の8ビット形式なら本体だけで約552GBの計算。でも4ビットに縮めれば本体は約280GB、記憶部品のEngramまで含めても約380GBの計算で、512GB機なら収まるサイズなんだ!! １つ前のバージョンV4 Flash (総284B)は4ビットで約155GBとされ、NVIDIA DGX Spark (小型AI開発機) 2台かMac Studio 512GBで動かせると解説されていたから、今回はその約2倍の大きさで、Appleの「Mac Studio」512GBメモリ構成なら1台で収まる計算。M5 Ultra搭載機は949,800円からで、512GB構成の価格は未発表。128GBのDGX Spark 1台は米国価格6,950ドル(約120万円)で、公式に対応する2台連結では256GBと足りず、4台連結(約480万円相当)は公式対応外の試算😳！実機での動作報告はまだ無いから、購入前に最新の検証を確かめてね⚠️。日本でも公式サイトや公式アプリなら誰でも無料で使えるし、重みはhttps://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017で公開中。 It's Fable5.1✨ DeepSeek released "DeepSeek-V4.1-Flash-1017" on October 17, with MIT-licensed weights on Hugging Face. Rivaling Kimi K3 and GLM 5.3, the 552B MoE model is about one-fifth the size of Kimi K3 (2.8T) and one-third of V4-Pro (1.6T). On self-measured DeepSWE coding it scored 77.0 vs Claude Opus 5's 74.0, but Terminal-Bench was 42.3 vs 51.8. Our estimate for local use: about 552GB at 8-bit, but about 280GB at 4-bit (about 380GB with Engram), which should fit a 512GB machine. Apple's Mac Studio (M5 Ultra from 949,800 yen) gets a 512GB option in late October. NVIDIA's 128GB DGX Spark ($6,950) officially links only two units (256GB); a four-unit link (about 4.8M yen) is outside official support. 【重要度A】【真実性:85%】 参照記事: PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2149045.html 真偽検証: PC Watch 他7記事 技術検証: 無し ※ベンチマークは自社測定値で第三者検証は未確認 / 必要メモリは計算上の目安で実機での動作報告は未確認 ※日本での利用: 可（公式サイト・アプリで無償） #AI #DeepSeek #LLM #オープンソース