V4.1 Flash 1017 官方跑分与低价：DeepSWE 77.0 超 Opus 5
整理官方数据：输出百万 token 0.60–1.20 美元对比 GPT-5.6 Sol 的 20 美元，DeepSWE v1.1 得 77.0 高于 Opus 5 的 74.0，但 HLE 类难题仍落后且未比 GPT-6/Opus 5.5。
AIでツール作ったり、仕事を自動化したい人、 今回のDeepSeekは結構気になるやつです。 新モデル「V4.1-Flash-1017」が公開されました。 開発や作業自動化のテストでいい数字が出ていて、API料金もかなり低い。 まず料金。 自分のアプリや自動化の仕組みからAIを呼び出す場合、 AIが返す文章などの「出力100万トークン」あたり、 DeepSeek：0.60〜1.20ドル GPT-5.6 Sol：20ドル 同じ出力量でこの差は大きい。 ※DeepSeekは時間帯で料金が変わります。入力分なども別にかかるので、作業全体の費用がこの比率になるわけではないです。 で、性能はどうなのか。 公式が出しているソフトウェア開発のテスト「DeepSWE v1.1」では、数字が高い順に DeepSeek：77.0 Claude Opus 5：74.0 GPT-5.6 Sol：73.0 作業自動化のテストでも、この2つを上回っています。 ただ、これはDeepSeek側が公表した比較。 難問を解くテストではOpus 5の方が上だし、最新のGPT-6やOpus 5.5は比較に入っていない。 日本語の文章がどれだけ自然かも、この数字では分かりません。 なので、今使ってるAIを全部乗り換えるかは、実際の仕事で比べてからですね。 自分がざっと使った所感では 映像の仕事なら、たとえば 文字起こし済みの文章から要点を抜き出す処理や、 大量の素材を整理するための小さいツール作り。 自分なら、こういう作業だとかなり好感触だった。 何十回、何百回とAIを呼び出す使い方だと、単価の差が効いてくるので。 ただ、安くても修正ややり直しが増えたら、その分時間を使ってしまう。 いつもやっている作業を1つ、同じ条件で任せてみて、 出てきたものの質と、手直しにかかる時間まで見るのがよさそう。 AIを仕事に組み込みたい人には、試す候補がまた増えましたね。プロダクトに組み込みたい人も候補になりますよ
这条是引用着另一条写的：x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777