V4.1-Flash-1017 与 MiniMax M3.1 Flash 更新解读
日文账号总结：V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 等基准大幅提分，靠自我反馈强化学习能自主搭建 3D 模型和游戏项目，同时减少耗时与输出 token，MIT 许可开放权重。
💡詳細 ①DeepSeekによる、開発性能の向上と処理・出力の効率化： DeepSeekが新たに公開した「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」は、ソフトウェア開発力を測る「DeepSWE v1.1」などのベンチマークでスコアを大きく伸ばしました。自己フィードバックを活用した強化学習の導入により、3Dモデルやゲームなどの複雑なプロジェクトを自律的に一から構築する作例も多数示されています。性能を高めつつも、タスク完了までにかかる時間や出力トークン数を減らす最適化が施されており、MITライセンスで重みも公開されています。 ②推論速度3倍・コスト70％減を達成したMiniMax M3.1 Flash： 一方のMiniMaxが発表した「MiniMax M3.1 Flash」は、エージェントタスク、コーディング、PC操作などの性能を大幅に強化。オンライン推論速度が従来比で約3倍（日常的な利用では毎秒200トークン超）に達し、エージェント利用における総コストを70％も低減することに成功しています。100万トークンのコンテキスト長やマルチモーダル入力にも対応し、手頃なAPI料金（入力100万トークンあたり0.15ドルなど）で提供が開始されています。 ③進む実務特化と「安くて速い」エージェント基盤の台頭： 単に頭が良いだけでなく、実際のビジネスプロセスや複雑なマルチステップの自動化において「どれだけ安く、速く、正確に動かせるか」が各社モデルの最大の焦点となっており、開発現場の選択肢がさらに広がっています。 参照元 https://ledge.ai/articles/deepseek_minimax_flash_model_updates ＼30代～50代の中堅・ベテラン層も多数受講！／ 【AI総合講座】【生成AI・ノーコード講座】 仕事に役立つAIスキルと情報のキャッチアップしたい方は今すぐcheck👇 ▼無料で相談する▼ https://haa.athuman.com/academy/aisogo/?code=230022&utm_source=twitter&utm_medium=post&utm_campaign=default このアカウントでは、毎日最新のAI情報をお届けします。最新情報を受け取りたい方は@Humanacademyit をフォロー💻