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今天新增deepseek-v4.1IMAGE

4 台 DGX Spark 对比三套 V4.1 Flash 部署配方:knapcio 版 prefill 快约 23%

在 TP4 环形、256K 输入、thinking 开启条件下测三套配方:knapcio 的 SGLang 版 decode 接近 MiaAI SGLang 版,prefill 快约 23%,TensorFold 版偏慢。

MasaのAIラボ
@masa_ai_labo9 小时前收录原推发布于 2026.10.28
4 台 DGX Spark 对比三套 V4.1 Flash 部署配方:knapcio 版 prefill 快约 23%(第 1 张,共 2 张)
4 台 DGX Spark 对比三套 V4.1 Flash 部署配方:knapcio 版 prefill 快约 23%(第 2 张,共 2 张)
MasaのAIラボ @masa_ai_labo原推发布于 2026.10.28
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DeepSeek V4.1 Flash 1017の公式重みで、気になっていた3つのレシピを比較してみた。 DGX Spark×4/TP4/スイッチなしリング構成。入力は256Kトークン、リクエストは1件ずつ実行。GPUクロック上限2300MHzで、SparkDashを使って各3回計測し、平均値を比較しました。 decodeはprose・400トークン出力・thinking ON。prefillはキャッシュなしの別測定です。 今回の構成では、knapcio氏のレシピが一番よさそうという感想でした。decodeはMiaAIのSGLang版と近く、prefillは同版比で約23%高速。TensorFoldは今回の条件では遅めでした。 1枚目が平均値、2枚目が各回の結果です。 比較したレシピはこちら↓ knapcio(SGLang) https://github.com/knapcio/DeepSeek-V4.1-Flash-4x-DGX-Spark-TP4 MiaAI(SGLang) https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-DGX-Sparks MiaAI(TensorFold) https://github.com/MiaAI-Lab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-4x-DGX-Sparks-TensorFold

x.com/masa_ai_labo/status/2115254728670191773采集于 2026.10.28 12:04