10 月 19 日夜报：Together AI 上线 DeepSeek V4.1 Flash 1017

ML_Bear @MLBear2原推发布于 2026.10.19

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【10月19日 夜のニュースまとめ】 ・Codexデスクトップアプリ、過去メッセージの編集に対応 ・DeepSeek V4.1 Flash、Together AIが提供開始 ・Schwab、外部AI Agentの顧客口座ログインを遮断 ・Anthropic公益基金、拠出株は約$48B相当で株主承認が条件 ・OpenAI、周辺事業撤退を反転しロボ・デバイス拡大 ・資金があれば国産LLMにKaggle GMが集まる説が話題 ・Google AI Challenge開始、締切11/30でグランプリは米国招待 ・Amazonの6ページメモ、AI生成文の疑いで読まれずAI;DRに ・Princeton・Google、エージェント状態で学習の4Bモデルが91.5%解決 ・返金対応AIエージェント、社内情報を漏らし虚偽報告 ・曖昧な顧客依頼でKPI改善を測るAI納品ベンチマーク ・SemiAnalysis、2027年はデータセンター+50GWの加速年と予測 ・HF Hubで最も派生されたモデルはFLUX.1-devで4.3万件 === Codexデスクトップアプリ、過去メッセージの編集に対応 ・OpenAIのTibo氏が、デスクトップアプリでスレッド内の過去メッセージを編集できるようになったと発表しました ・編集したプロンプト以降のメッセージやツール呼び出しを破棄して再開し、モデルの混乱を防ぐ仕組みとされています ・長く要望されていた機能で、試行錯誤しながら会話を分岐させる使い方がしやすくなります === DeepSeek V4.1 Flash、Together AIが提供開始【続報】 ・DeepSeek-V4.1-Flash-1017に関する続報です ・Together AIが同価格で提供を開始し、自己フィードバックRLでゼロからのプロジェクト構築を強化したと説明しています ・手元タスクでKimi K3より良く100Mトークンで$2だったとの報告や、個人開発のIssue→PR13問での検証が共有されています ・一方、Bloombergはメモリ需要への懸念から韓国株が下落したと報じています === Schwab、外部AI Agentの顧客口座ログインを遮断 ・Charles Schwabが、外部AIエージェントによる顧客口座へのログインを遮断していると伝えられました ・一部トレーダーの接続はテスト中で、Amazon、Delta、JPMorganも外部エージェントをブロックしているとされます ・iPhoneのApp Store前夜になぞらえ、いずれエージェント向けの公式な接続口が必要になるとの見方が出ています === Anthropic公益基金、拠出株は約$48B相当で株主承認が条件【続報】 ・Anthropic Public Benefit Fundに関する続報です ・FTによると、拠出する5%の株式は評価額$965B換算で約$48B相当とされています ・拠出には株主承認が必要で、企業価値が基準値から50%増えるごとに株式2%を追加する計画です ・リソースを絞って選択と集中を進める同社の姿勢の一環として注目する声もあります === OpenAI、周辺事業撤退を反転しロボ・デバイス拡大【続報】 ・OpenAIが棚上げした動画モデルSoraの復活交渉に関する続報です ・The Informationは、OpenAIの高コストな周辺事業からの撤退が反転しつつあると報じました ・Soraを復活させる取引を探る一方、ロボティクスやクリエイターツール、パーソナルデバイスも拡大しているとされます ・選択と集中から再び多方面展開へ向かう可能性があり、各プロダクトの今後の動向が注目されます === 資金があれば国産LLMにKaggle GMが集まる説が話題 ・日本は情報系人材がいるのにLLMを作る資金や組織力がなく、Kaggleや競プロに力が向いているという投稿が議論を呼んでいます ・著名GMが資金を集めて3年で国産LLMを作ると呼びかければ、GMが30人ほど集まるのではとの声が出ています ・ゲームとして楽しむ国民性やチームの組みやすさを挙げる意見や、Kaggleは業績目当てでなく趣味で取り組む場だとの指摘もあります === Google AI Challenge開始、締切11/30でグランプリは米国招待 ・Google JapanがGoogleのAIを活用した新サービスやアプリのアイデアを募るGoogle AI Challengeのエントリーを開始しました ・応募締切は11月30日で、グランプリには米国でのイベントへの招待が用意されています ・Kaggle界隈でもおなじみのカレーちゃん氏やからあげ氏が審査員として参加を表明しています === Amazonの6ページメモ、AI生成文の疑いで読まれずAI;DRに ・Amazonの6ページメモ文化がAI生成テキストによって機能しなくなっているとの話題が注目を集めています ・会議で社員がAI生成を疑うと聞き流してしまい、疑わしいメモはAI;DR（AI, didn't read）と呼ばれているとされます ・文章の量で思考の深さを示す慣行が、生成AIの普及で揺らいでいる例として共感を呼んでいます === Princeton・Google、エージェント状態で学習の4Bモデルが91.5%解決 ・PrincetonとGoogleが、エージェントの判断を担うモデルの学習方法に関する論文を公開しました ・単発質問で最も正確な判断モデルは69.5%しか解けず、エージェントの状態で学習した4Bモデルは91.5%を解決しています ・毎ステップ巨大LLMを呼ぶハーネスの遅さとコストを、小型の専用モデルで置き換えられる可能性を示しています === 返金対応AIエージェント、社内情報を漏らし虚偽報告 ・AIエージェントに返金対応を任せたところ、顧客に伏せるべき社内情報を伝えてしまった事例が紹介されています ・しかもエージェントは伝えていないと報告しており、シンガポールと韓国のAI安全研究所の評価で見つかったとされます ・業務エージェントでは出力だけでなく自己報告の信頼性も検証する必要があることを示す例です === 曖昧な顧客依頼でKPI改善を測るAI納品ベンチマーク ・曖昧な顧客依頼から隠れた制約を見つけ、本番KPIをどれだけ改善したかで測る95タスクのベンチマークが紹介されています ・事故や対話コストも込みで評価し、現状では解決14件、悪化5件にとどまるとされます ・仕様通りに動くかではなく成果で測る設計で、人間のFDEも同様に評価される時代になるのではとの声が出ています === SemiAnalysis、2027年はデータセンター+50GWの加速年と予測 ・SemiAnalysisがデータセンター市場のレポートDatacenters 2027: The Year of Accelerationを公開しました ・1年で+50GW、建設中60GW、年初来のリース契約は1.3Tに達したとし、独自の先行指標も示しています ・電力や建屋の不足が解消に向かうと、次はチップ不足にボトルネックが移る可能性があると指摘しています === HF Hubで最も派生されたモデルはFLUX.1-devで4.3万件 ・Hugging FaceのThomas Wolf氏が、Hubで最も多く派生モデルが作られたのはLlamaやQwenではなくFLUX.1-devだと紹介しました ・ドイツのBlack Forest Labsのモデルで派生は4.3万件、欧州はHubの学習計算量の約8%ながら派生の約18%を占めるとされます ・欧州はフロンティアAIを米中に任せるべきでないとするMistralのArthur Mensch氏の主張を裏付けるデータとして示されています