DeepSeek V4.1 Flash 可用 Unsloth 1bit 版在 128GB 内存运行

ML_Bear @MLBear2原推发布于 2026.10.20

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【10月20日 朝のニュースまとめ】 ・Anthropic・Google・OpenAI、数週間内に新モデル投入へ ・MiniMax M3.1 Flash正式発表、DeepSWE 74%で$0.15/$0.60 ・Anthropicの規制法案草案、Wiener議員らが批判 ・米政府、非軍事の連邦機関でDeepSeek製品の利用を禁止 ・Skyfall、CAD向け世界モデルSKY-001を発表 ・Google Research、ハーネスを自己改善するHarness²をOSS化 ・Amazon、PyTorchをTrainiumで無改修実行するTorchNeuron ・DeepSeek V4.1 Flash、Unsloth 1bit版で128GB RAM動作 ・Meta、Muse Glimmerの技術報告で模擬デジタル生活での学習を公開 ・ChatGPT Slides、リアルタイム共同編集とコメントに対応 ・記憶の視点でTransformer各層を導くブログが好評 ・スウォーム開発FW比較、結論は用途に合う環境の自作 === Anthropic・Google・OpenAI、数週間内に新モデル投入へ ・The Informationが、今後数週間でAnthropic、Google、OpenAIの新モデルが相次いで登場する見通しと報じました ・Anthropicの未発表モデルは曖昧な指示から意図を推測し、1つのバグ修正依頼から同種の問題群を特定して対処を尋ねるとされます ・GoogleはArgon後継のGemini 4 Carbon、OpenAIは新Terraモデルとされ、MicrosoftのPRにGPT-6.1 Terraの痕跡も見つかっています === MiniMax M3.1 Flash正式発表、DeepSWE 74%で$0.15/$0.60 ・MiniMaxが、OpenRouterでSpace Bunnyとして上位だったモデルの正体であるM3.1 Flashを正式発表しました ・DeepSWEで74%、入力$0.15/出力$0.60、1Mコンテキストとマルチモーダルに対応し、重みは10月23日に公開予定です ・OpenCodeでの3日間無料提供やOllama Cloud対応が始まり、2.7T級のPro版も準備中とされています === Anthropicの規制法案草案、Wiener議員らが批判【続報】 ・Anthropicが議員に示したAI安全・セキュリティ規制法案の草案に関する続報です ・Scott Wiener上院議員が、草案は公衆の安全を守るには不十分だとの立場を表明しました ・Anthropicが支援するPublic FirstのBrad Carson氏も、草案の内容に懸念を示しています ・安全第一を掲げてきた同社への裏切り感が語られ、Anthropicの存在意義を問う議論に発展しています === 米政府、非軍事の連邦機関でDeepSeek製品の利用を禁止 ・米トランプ政権が、軍以外の連邦政府機関でDeepSeekの製品やサービスを利用することを禁止しました ・DHSはDeepSeek製品に加え、その実装を使って開発された第三者サービスも削除し、購入を止めるよう求めています ・中国のAI技術輸出規制案への対抗との見方があり、DeepSeekは中国国内でのIPOを準備中とも報じられています === Skyfall、CAD向け世界モデルSKY-001を発表 ・Skyfallが、テキストや2DスケッチからCADの構築手順を生成する工学向け世界モデルSKY-001を発表しました ・CAD・BIMタスクでGPT-6 Astraなどのフロンティアモデルを上回り、51〜125倍高速で150〜210倍安いとされます ・複雑な物体を部品に分解して組み立てる設計で、世界モデルがロボティクス以外に広がる例として注目されています === Google Research、ハーネスを自己改善するHarness²をOSS化 ・Google Researchが、モデルを固定したままハーネスを改善するフレームワークHarness²をオープンソースで公開しました ・ベースハーネスの軌跡を記録し、編集エージェントがプロンプトやツール、メモリ、ワークフローの構成を試して改良します ・得られた教訓を未知のタスクへ持ち越せるとされ、モデルではなくハーネス側で性能を上げる手法として注目されています === Amazon、PyTorchをTrainiumで無改修実行するTorchNeuron ・Amazonが、PyTorchコードをAWS Trainiumチップ上でネイティブに実行できるTorchNeuronを発表しました ・設定を1つ変更するだけでよく、コードの書き換えは不要とされています ・TechCrunchは、NVIDIAのPyTorchへの支配を崩し開発者を自社などの代替チップへ呼び込む狙いと報じています === DeepSeek V4.1 Flash、Unsloth 1bit版で128GB RAM動作【続報】 ・DeepSeek-V4.1-Flash-1017に関する続報です ・Unslothがllama.cpp実装と動的GGUFを公開し、1bit版は精度約88.2%を保ちつつ508GBから250GBに縮小しました ・128GB以上のRAMで動作し、engram/PLE部分をQ6_KやIQ4_NLに切り替えたりディスクからストリーミングしたりできます ・OpenCodeのGo・Free版も1017に更新され、ローカルでもクラウドでも試しやすくなっています === Meta、Muse Glimmerの技術報告で模擬デジタル生活での学習を公開【続報】 ・Metaの30BオープンウェイトモデルMuse Glimmerに関する続報です ・Metaが技術レポートを公開し、4bit精度なら消費者向けGPU1枚のPCやMacで実用速度で動くと説明しています ・10〜14人の連絡先や数週間分のメッセージ、カレンダーを備えた模擬デジタル生活で、複数日にまたがるタスクを学習させています ・同規模のオープンモデルでツール利用性能をリードするとされ、エージェント向け学習環境の設計例として注目されています === ChatGPT Slides、リアルタイム共同編集とコメントに対応 ・ChatGPT Slidesに、デッキを仕上げてチームで共有するための新機能が追加されました ・デッキの共有やリアルタイム共同編集、コメントが可能で、フィードバックをChatGPTやdotに更新として反映させられます ・一方でスライド作成などコーディング外の用途では、まだAGIは遠いと感じるとの研究者の声も出ています === 記憶の視点でTransformer各層を導くブログが好評 ・モデルがどれだけ記憶できるかという視点から、Transformerの各層を導出するブログ記事が紹介されています ・記憶の観点に立つと、Transformerのすべての層を自分で発明できたはずだという流れで解説しています ・Sasha Rush氏が、ニューラルネットワークを最初に学ぶならこの方法だと高く評価しています === スウォーム開発FW比較、結論は用途に合う環境の自作 ・KanbanやSuperpowerなどのスウォーム開発フレームワークを比較評価した結果、自前で環境を作り込むのがベストとの結論が共有されています ・理由として、自律的に開発を完結させる検証可能性の設計と、学びを蓄積してファクトリー自体を改良する点を論じた記事が紹介されています ・環境の作り込みそのものが開発者の新しい仕事になりつつあるという見方として注目されています