零 3D 经验，用一张平面图做出 3D 游戏的工作流拆解

这篇在说什么

这是一篇流程复盘文章，回答「被 OpenAI Devs 转发的那段 3D 游戏演示是怎么做出来的」。作者强调自己完全没有 3D 经验，起点只是一张平面手绘图。整条链路分四步：先用 Tripo 从平面图生成 3D 模型；再由 GPT-6 Astra 全程指导环境搭建与后续步骤，充当技术顾问而非直接产出资产；然后用 Smart Mesh 做减面优化，把 180 万面压到 6482 面，让模型能在游戏引擎里实际跑起来；最后用 Tripo Auto Rig 自动补上骨骼，使角色可以动。文章的结论是：现在做 3D 游戏的门槛主要不在建模技能，而在于会不会拆解任务、会不会把生成工具和 AI 助手串成一条流水线。对读者的价值在于它给出了一条可复制的工具组合，而不是单纯展示成品。