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deepseek-v4.1POST

V4.1 Flash 1017 官方跑分:DeepSWE 77.0 超 Opus 5,HLE 与 Terminal-Be

权重以 MIT 上 Hugging Face,官方表 DeepSWE 77.0、Automation-Bench 60.5、Agents' Last Exam 35.4 均高于 Opus 5,但 HLE 42.6 对 56.3、Terminal-Bench 42.3 对 51.8 落后;部署需用 encoding.py

睿慈 Raise
@ThreeAAOfficial10 天前收录原推发布于 2026.10.17
睿慈 Raise @ThreeAAOfficial原推发布于 2026.10.17
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梁圣又闷声发货了!DeepSeek V4.1-Flash 出了新版 1017,权重直接扔上 Hugging Face,MIT 协议。 🔰 官方说是 V4.1-Flash 的小更新,推理、写代码、agent、看图都有明显提升,跑任务更快、输出更短,同样的活更省钱 🔰 官方对比表里,DeepSWE 77.0、Automation-Bench 60.5、Agents' Last Exam 35.4,都高过 Opus 5 的 74.0、50.3、28.6 🔰 也有没追上的:HLE 42.6 对 Opus 5 的 56.3,Terminal-Bench 4.0 是 42.3 对 51.8 🔰 上下文 1M,能看图 官方管这叫“小更新”,结果 Terminal-Bench 从上一版的 31.2 直接蹦到 42.3。梁圣家的“小”,和别人家的不太一样……但和三巨头比,也确实是不够大。 想自己部署的注意:这次没带 Jinja 对话模板,得用仓库里的 http://encoding.py,或者官方一起开源的 deepseek-recipe 来拼提示词。 自己部署……嗯。万一你是巨富呢,朋友…… #DeepSeek #开源模型

x.com/threeaaofficial/status/2111376618405113910采集于 2026.10.18 16:49