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Strata 0.2.6：4080 Super 16G 本地跑 V4.1 Flash 提速至 16.7–22.7 tok

MIT 开源工具 Strata 新版在 RTX 4080 Super 16G + 128G 内存、IQ2_XXS 量化 8K 上下文下生成速度从 10 提升到 16.7–22.7 tok/s，Prefill 也翻倍，Terminal-Bench 涨 11.1 分。

xiax｜AI & Agents

@xiax06032 天前收录原推发布于 2026.10.26

Strata 0.2.6：4080 Super 16G 本地跑 V4.1 Flash 提速至 16.7–22.7 tok（第 1 张，共 2 张）

Strata 0.2.6：4080 Super 16G 本地跑 V4.1 Flash 提速至 16.7–22.7 tok（第 2 张，共 2 张）

xiax｜AI & Agents @xiax0603原推发布于 2026.10.26

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💥速度翻倍！16G消费显卡，本地流畅跑DeepSeek V4.1-Flash-1017 MIT开源本地AI工具Strata迎来0.2.6版本升级，消费级显卡本地跑大模型的体验大幅跃升。以RTX 4080 Super 16G搭配128G内存实测，开启IQ2_XXS量化、8K上下文条件下，生成速度从10token/s提升至16.7–22.7token/s，Prefill阶段同样实现翻倍优化。官方针对大内存设备做了专家载入RAM优化，单卡、多卡R9700都有稳定提速，Faster模式还能再追加16%速度增益。 DeepSeek V4.1-Flash-1017本身基准成绩同步上涨，Terminal-Bench提升11.1分，适合本地代码、日常对话场景。无需云端账号，支持N卡、AMD、苹果M系列多硬件，一键启动本地API。更新地址：https://github.com/Niko1221/Strata 官方模型：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 量化权重：https://huggingface.co/ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-IQ2_XXS

这条是引用着另一条写的：x.com/xiax0603/status/2114684637767442894

x.com/xiax0603/status/2114689356132929561采集于 2026.10.27 12:10