命中的单条

黄色是命中的词

Strata 本地四模型同题对比：V4.1 Flash 长文最强但慢

ローカルLLMをStrataで4つ切り替えて、同じ課題で比較しました UD-IQ4_XS：どの課題…

deepseek-v4.1@yutacar　收在 No.020

13 小时前复制原文

V4.1 Flash Max 与 Qwen 4 Kerria 一次生成 3D 鹈鹕四季骑行对比

…Flash Max Vs Qwen 4 kerria(27B) 一次过生成的 3D 鹈鹕四季骑行对比： 场景细节还是Deepseek V4.1 Flash Max 更好，会随四季变化而变化，自行车…

deepseek-v4.1@leo114119　收在 No.020

18 小时前复制原文

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V4.1 Flash 2.25-bit GGUF 本地跑分与官方 API 对比

DeepSeek V4.1 Flash at 2.25 bits per weight runs …

deepseek-v4.1@DanteMMartin　收在 No.020

21 小时前复制原文

4 台 DGX Spark 对比三套 V4.1 Flash 部署配方：knapcio 版 prefill 快约 23%

DeepSeek V4.1 Flash 1017の公式重みで、気になっていた3つのレシピを比較して…

deepseek-v4.1@masa_ai_labo　收在 No.020

9 小时前复制原文

四模型同题对比：像素 Hello Kitty 行走动画

asked GPT 6.1 Terra, DeepSeek V4.1 Flash, GPT 6.1…

deepseek-v4.1@ann_nnng　收在 No.020

23 小时前复制原文

讨论 LLM 对比该看什么指标：以 DeepSeek V4.1 等为例

LLM modellerini karşılaştırırken yanlış metriğe b…

deepseek-v4.1@TugserOkur　收在 No.020

17 小时前复制原文

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对比体验：DeepSeek V4.1 Flash 更强，但 M3.1 Flash 用起来更有趣

Deepseek won. but I like both Minimax M3.1 flash …

minimax-m3.1@Chris_Wozniczek　收在 No.021

15 小时前复制原文

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OpenRouter 价格对比：DeepSeek V4.1 Flash 每百万 token $0.14/$0.42

Ever wondered why output tokens cost 3 to 5x more…

deepseek-v4.1@KenTheRogers　收在 No.020

14 小时前复制原文

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同任务四模型对比：V4.1 Flash 50 分钟 257K token 花 0.36 美元

A = Claude Opus 5.5: 30 min, 162K output tokens (…

deepseek-v4.1@maker_evan　收在 No.020

9 小时前复制原文

Kimi K3.1 Pro 对比 DeepSeek V4.1 Flash：最佳设置 46.0 对 32.5

Update, the latest numbers: Moonshot AI's Kimi K3…

deepseek-v4.1@AIcurvewars　收在 No.020

8 小时前复制原文

已显示10条，共命中60条

每批 10 条

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命中超过 60 条就只列到这里。再往后的结果不值得翻，值得的是把词写窄一点 —— 加一个模型名或一个标签。