AI 视频生成平台评测与更新：可灵、Runway、即梦

推主称已能用提示词在 Higgsfield 做出不错的视频，但一条就花 480 积分约 19 美元，公开求更省钱的替代方案。

日本创作者推荐 TapNow 的短剧制作挑战：题目已给剧本和角色，考验按指令无破绽地产出，参赛可获 TapNow 积分。

同一提示词、同一首帧、720p 下对比：Kling 4.0 开场帧和枪火更稳，Seedance 2.5 氛围与山谷镜头好但弹道来源突兀。

用户在同一段瑞士阿尔卑斯旅行素材上分别用 Wan 3.0 和 Seedance 2.5 生成，比较两种 AI 观感，并询问哪个更值得看完。

用户用 TapNow 的 Skrull 模板，在聊天里把「辱骂」改成「夸奖」，只给对象和角色设定就做出太阳系行星分级视频，觉得挺有意思。

推主看教程发现有人为 2 分钟视频花掉 6000 多积分，而自己一个月才用 6000 积分，感叹积分消耗差距悬殊。

推主称通过按次付费渠道调用 Seedance 2.5，成本比 Higgsfield、kie 等平台低至 86%，且无需订阅。

用户实测同一段 30 秒 Seedance 2.5 视频，API 约 2100 日元、月付约 1500 日元、年付约 500 日元，并分享 Higgsfield 年付套餐的省钱经验。

用户用同一提示词对比 Kling 4.0 和 Seedance 2.5：Seedance 画面冲击力更强，Kling 生成成本更低。

推广帖介绍即梦画布的动作捕捉可从参考视频带入角色动作与空间感，并强调 Basic 1.5 美元/月可生成约 393 张 GPT Image 2.5 图。

Vidu 推出 Q4 Preview 模型，重点改善爆炸、烟雾、粒子、火焰等 VFX 与光照、运动的融合，减少特效悬浮感；同时全场积分包 30% 折扣，API 文档同步上线。

用户测试 Kling 后总结：Omni 模式配合视频参考效果更佳，指令遵循稳定、动作迁移和物理效果（头发衣物飘动）不错，缺点是模型偶尔强行加入背景音乐。