AI 视频生成平台评测与更新：可灵、Runway、即梦

作者用同一 Seedance 2.5 模型对比普通提示词与按字节官方指南结构化后的效果，看提示词工程能拉开多大差距。

用户用同一 Seedance 2.5 模型对比基础提示词与按官方指南结构化提示词的效果，看提示词工程能带来多大差别。

以角色唱歌视频为例拆解流程：ChatGPT 生成角色、Kling 图生视频与对口型、CapCut 剪辑，并指出 Kling 对口型仅支持人物、动物需另想办法。

拆解一套基于 Renoise MCP 的 11 步数字人口播工作流：查余额、建形象、核价积分、Grok Video 1.5 试拍、批量生成与质检包装。

作者把 MV 制作全交给 Claude Code，人物镜头用 TopView T1 生成，并列出从分镜、生图到 ffmpeg 剪辑的完整流程与成本取舍。

作者全程在 OpenArt 用 Wan 3.0 做超自然恐怖短片，约花 4000 积分（约 10 美元），称最大难点是灯光与调色一致性，最终手动精修而非只靠提示词。

日本用户用 TopView T1 生成多角色 30 秒短片，称画质与 Seedance 2.5（1080P）难分高下，价格却低 62%，并公开提示词。

入选 Dreamina 推广的创作者确认，可用视频参考自动生成提示词，首月 0.29 美元含 1575 积分和 Seedance 模型。

测评者用开源 Ming-3.0-tts-tiny 以文字指令控制情绪与节奏，再把语音交给即梦做音频参考生成 45 秒短片，指出「压着火气」那条怒意偏弱仍需调。

用户用 TapNow 的 Skrull 模板，在聊天里把「辱骂」改成「夸奖」，只给对象和角色设定就做出太阳系行星分级视频，觉得挺有意思。

面向 Kling 4.0 用户的省积分技巧帖：在反复重生成烧掉额度前，先掌握三个减少废片的方法。

用户称 Dreamina Canvas 的动作捕捉能把参考视频的角色动作与空间深度带入新作品，比写提示词更直接；Basic 月费 1.5 美元约合 9 条 10 秒 Seedance 视频。